फिलहाल व्यापारिक नेताओं के लिए, दो छोटे शब्दों से बचना लगभग असंभव लगता है: एआई एजेंट। एक एआई मॉडल ‘मस्तिष्क’ में निर्मित और एक विशिष्ट उद्देश्य और उपकरणों से सुसज्जित, एजेंट स्वायत्त निर्णय हैं -मेकर्स जो बढ़ती लाइव व्यावसायिक प्रक्रियाओं में एकीकृत हो रहे हैं।
सामान्य एआई उपकरणों के विपरीत, जो उपयोगकर्ता के अनुरोधों पर निर्भर करता है, एजेंट-आधारित-एजेंट-एआईआई निर्णय लेता है जो वास्तविक व्यवसाय के परिणामों को ले जाता है और व्यावहारिक प्रशासन के जोखिम के साथ काम करता है। संक्षेप में, एजेंट उपकरण नहीं हैं, वे टीम के साथी हैं। एक कंपनी के तकनीकी ढेर पर बैठने के साथ -साथ वे ऑर्ग चार्ट पर बैठते हैं।
मार्क बेनिफिट, कॉफाउंडर, चेयरमैन और सीईओ सेल्सफोर्स, $ 260 बिलियन के मूल्यवान सॉफ्टवेयर दिग्गजों ने कहा कि आज के सीईओ सभी मानवीय कार्यस्थलों का प्रबंधन करने के लिए अंतिम होंगे। (यदि कोई एजेंट किसी दिन उसे बदलना चाहता है, तो वह लाभ पर प्रतिक्रिया करता है, “मुझे आशा है।”
जैसा कि मानव कार्यकर्ता मानव संसाधन (एचआर) की छतरी के तहत आते हैं, एजेंटों को गैर-मानव संसाधन (एनएचआर) के रूप में सोचना प्रभावी है। मनुष्यों की तरह, एनएचआर की भर्ती की लागत भी है – जिसमें कंप्यूटिंग, वास्तुकला और सुरक्षा लागत शामिल हैं – और वे क्या कर सकते हैं और कैसे शामिल किए जाने, प्रशिक्षण और उपयुक्त सीमाएं शामिल हैं।
यह विशेष रूप से सच है क्योंकि ये NHRs उच्च-स्टैरी कार्यों को करने के लिए मूल्य श्रृंखला को हटाते हैं, जो एक बार मध्य-वरिष्ठ स्तर की प्रतिभा में शामिल थे। उदाहरण के लिए, स्वायत्त एजेंट सक्रिय रूप से आपूर्तिकर्ताओं का संचालन करते हैं, भुगतान की शर्तों का संचालन करते हैं और यहां तक कि उत्पाद और बाजार बदलाव के आधार पर कीमतों को समायोजित करते हैं – आमतौर पर प्रशिक्षित विश्लेषकों की एक टीम द्वारा किए गए कार्य।
व्यवसाय जो वे नहीं समझते हैं उसे सुरक्षित नहीं कर सकते
प्रशासन का पूर्ण संशोधन और उद्यम स्तर पर NHRS को पेश करने की आवश्यकता है सुरक्षा। क्योंकि मौजूदा साइबरकोप्टी मानव जोखिम को आंतरिक और बाहरी रूप से प्रबंधित करने पर केंद्रित है; यह हमेशा नहीं होता है, वास्तविकता के लिए स्व-निर्देशित एजेंट जो मशीन की गति को समझते हैं, सोचते हैं और काम करते हैं।
सबसे अच्छे कर्मचारियों की तरह, सबसे प्रभावी एजेंटों के पास सूचना से लेकर सबसे प्रभावी एजेंटों तक सूचना और संवेदनशील वित्तीय डेटा से लेकर उत्पाद की गोपनीयता तक के लिए एंटरप्राइज़ डेटा और एप्लिकेशन तक पहुंच होगी। यह पहुंच संगठन को बाहरी से हमलों के जोखिम के साथ खोलती है, साथ ही आंतरिक से दुर्व्यवहार का जोखिम भी।
2021 में, डेटा उल्लंघन की वैश्विक औसत लागत $ 1.5 मिलियन थी, पिछले वर्ष में 10% कूद और सभी समय का उच्चतम कुल – और यह एजेंटों की शुरूआत से पहले था। एआई युग में, बुरे अभिनेताओं के पास तत्काल इंजेक्शन हमलों से लेकर डेटा और मॉडल विषाक्तता तक नए हथियार हैं।
आंतरिक रूप से, एक भ्रामक एजेंट भ्रष्ट विश्लेषण से विनियामक उल्लंघन तक विफलता के एक झरने को ट्रिगर कर सकता है। जब विफलताएं आंतरिक एआई से शुरू होती हैं, तो कोई स्पष्ट हमलावर नहीं हो सकता है, बस एक वफादार एजेंट दोषपूर्ण मान्यताओं पर काम करता है। एजेंटों की उम्र में, जब क्रियाओं को गैर-निर्धारित मॉडल द्वारा संचालित किया जाता है, तो अनैच्छिक व्यवहार का उल्लंघन होता है-विशेष रूप से यदि सुरक्षा अपर्याप्त है।
कल्पना कीजिए कि किसी भी एजेंट को डेटाबेस को ऊपर रखने की जिम्मेदारी दी गई है और डेटा को हटाने के लिए पहुंच और अनुमति है। यह फास्ट कंपनी से संबंधित प्रविष्टियों को हटा सकता है, उदाहरण के लिए, शब्द ‘फास्ट कंपनी’ ठीक से खोज और हटा देता है।
हालांकि, यह सभी प्रविष्टियों को हटाने के लिए समान रूप से निर्णय ले सकता है जो ‘फास्ट’ या यहां तक कि ‘एफ’ शब्द को धारण करते हैं। यह क्रूड कार्रवाई एक ही लक्ष्य को प्राप्त करेगी, लेकिन कई अनैच्छिक परिणामों के साथ। एजेंटों के साथ, यह सवाल कि वे अपने काम को कैसे पूरा करते हैं, यह कम से कम महत्वपूर्ण है।
कर्मचारियों की तरह ऑनबोर्डिंग एजेंट
चूंकि एजेंसियां एजेंटों के समूहों का परिचय देती हैं – या यहां तक कि एजेंटों द्वारा, वे कर्मचारी बन जाते हैं – जो निर्णय लेने में मदद करता है और उच्च स्तर के अपारदर्शी को लेने के लिए कदम उठाता है, जोखिम काफी चौड़ा होता है।
प्रभावी एजेंटों को अपनाने की कुंजी शुरू से ही एक व्यवस्थित विधि है। बस मौजूदा मशीन लर्निंग या जीनियस गतिविधि को भुनाएं, जैसा कि Chatbots, ‘एजेंट’ के रूप में – एक अभ्यास जिसे ‘एजेंट वॉशिंग’ के रूप में जाना जाता है – निवेश में हताशा रिटर्न का एक नुस्खा
समान रूप से, एक कर्मचारी को लागू करना, जो वास्तव में मनमाने ढंग से एजेंटों में आवश्यक नहीं है, एक ऐसे कर्मचारी के लिए अयोग्य नहीं है जो प्रेरित भूमिका के लिए अयोग्य नहीं है: यह समय, संसाधनों को बर्बाद कर सकता है और कार्यबल में उत्साह और भ्रम पैदा कर सकता है। इसके बजाय, व्यवसायों को यह पहचानना चाहिए कि कौन से उपयोग मामले एजेंट गतिविधियों के लिए उपयुक्त हैं और उपयुक्त प्रौद्योगिकी और व्यावसायिक मॉडल बनाते हैं।
एजेंट के अंतर्निहित एआई मॉडल की सुरक्षा कमजोरियों और डिजाइन की खामियों को प्रकट करने के लिए नकली हमलों का उपयोग करके बहुत लाल-टीम होनी चाहिए। जब एजेंट के पास उपकरण और डेटा तक पहुंच होती है, तो एक महत्वपूर्ण परीक्षण एजेंट हमलों को रोकने की क्षमता है और यह सीख सकता है कि क्या और क्या काम नहीं करता है और तदनुसार अनुकूलन करता है।
वहां से, प्रशासन का अर्थ केवल पर्यवेक्षण से अधिक है; इसका मतलब है कि एजेंटों के परिचालन डीएनए में संगठनात्मक मानकों, जोखिम भरे थ्रेसहोल्ड, एस्पेलियन पथ और ‘स्टॉप’ स्थितियों को एन्कोडिंग करना। इसे बोर्डिंग पर एक डिजिटल के रूप में सोचें। हालांकि, स्लाइड डेक और एचआर प्रशिक्षण के बजाय, ये एजेंट एम्बेडेड संस्कृति कोड ले जाते हैं जो यह निर्धारित करते हैं कि वे कैसे व्यवहार करते हैं, किसी भी सीमा का सम्मान करते हैं और जब वे मदद लेते हैं।
जब स्वायत्त एजेंट (आभासी) कॉर्पोरेट सीढ़ी में वृद्धि करते हैं, तो वास्तविक जोखिम न लें – यह आत्म -अंतर है। एआई एजेंटों की तुलना में उपकरण के रूप में माना जाने वाला व्यवसाय गतिशील से अधिक हैं, जवाबदेह टीम के ग्राहकों के बीच विश्वास को कम करते हुए, विफलता का सामना करेंगे।
पहले दिन से क्रॉस-फंक्शनल गवर्नेंस बनाएं
कोई भी स्मार्ट व्यवसाय पहले दिन एक बिलियन डॉलर डिवीजन को चलाने के लिए एक नई ग्रेड की अनुमति नहीं देता है। इसी तरह, एक एआई एजेंट को संरचनात्मक प्रशिक्षण, परीक्षण और प्रवेश के बिना मिशन-महत्वपूर्ण प्रणाली में प्रवेश करने की अनुमति नहीं दी जानी चाहिए। पहल को जिम्मेदारियों, सतह के छिपे हुए आश्रितों को मैप करना चाहिए, और लूप को स्पष्ट किया जाना चाहिए कि लूप पर निर्णय के लिए एक निर्णय की क्या आवश्यकता है।
उदाहरण के लिए, एआई एजेंट स्वायत्त रूप से वास्तविक समय में पांच बाजारों की निगरानी करते हैं और मानव विश्लेषकों द्वारा काम करने वाली एक वैश्विक ऑपरेशन इकाई की कल्पना करते हैं, जिसमें एक मशीन पर्यवेक्षक भी शामिल है जो उन सभी के बीच आउटपुट का पक्षधर था। कौन प्रबंधन करता है जो प्रबंधन करता है – और कौन क्रेडिट या दोष देता है?
और प्रदर्शन क्या है? पारंपरिक मीट्रिक मीट्रिक, जैसे कि प्रति घंटा लॉग या कार्य पूरा हो चुका है, एजेंट की उत्पादकता पर कब्जा न करें जो हर घंटे कई सौ सिमुलेशन चलाते हैं, पैमाने की जांच करते हैं और दोहराते हैं और यौगिक मूल्यों को बनाते हैं।
इस प्रश्न की सतह पर सहायता और उत्तर देने के लिए, कई व्यावसायिक प्रमुख एआई अधिकारियों को काम पर रख रहे हैं और क्रॉस-डिपार्टमेंट का प्रतिनिधित्व करने वाली एआई संचालन समिति का गठन कर रहे हैं। पार्टियां मिलकर मार्गदर्शक सिद्धांतों को परिभाषित कर सकती हैं जो न केवल व्यवसाय के प्रत्येक क्षेत्र के साथ, बल्कि समग्र रूप से एजेंसी के साथ भी एकजुट हैं।
आपको पता होना चाहिए कि कब कार्य करना है, कब तोड़ना है और एक प्रसिद्ध एजेंट को मदद लेना है। इस प्रकार का परिष्कार गलती से नहीं होता है, इसके लिए एक व्यावहारिक संरक्षण और प्रशासन दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है।
यह केवल तकनीकी विकास नहीं है; यह नेतृत्व की परीक्षा है। पारदर्शिता, अनुकूलनशीलता और i-native प्रशासन के लिए डिज़ाइन की गई कंपनियां अगले युग को परिभाषित करेंगी। NHRs नहीं आ रहे हैं, वे पहले से ही यहाँ हैं। एकमात्र सवाल यह है कि क्या हम उनका नेतृत्व करेंगे या उनका नेतृत्व करेंगे।
हम सर्वश्रेष्ठ एचआर आउटसोर्सिंग सेवा और सर्वश्रेष्ठ PEO सेवा को सूचीबद्ध करते हैं।
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