यूएस टेक्नोलॉजिकल सेक्टर में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) बुलबुले का डर एनवीडिया से दूसरी तिमाही में लाभ और हानि पर रिपोर्ट से पहले उबलता है, जो बुधवार को वित्तीय बाजारों के बंद होने के बाद जारी किया जाएगा।
डेटा और सर्वर फार्मों के प्रसंस्करण के लिए केंद्रों के लिए प्रोसेसर के निर्माता को तकनीकी उद्योग के तहत कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए एक घंटी माना जाता है, जो कि कैटगिप्ट ओपनईएआई चैटबॉट की रिहाई के बाद विशाल निवेश के बाद इसकी दीर्घकालिक लाभप्रदता के बारे में समस्याओं का सामना करता है।
पिछले कुछ तिमाहियों में लगभग 3 प्रतिशत की तुलना में, ट्राइडर्स विकल्पों पर डेटा के अनुसार 6 प्रतिशत से अधिक, या $ 260 बिलियन से अधिक के अंतर की तैयारी कर रहे हैं।
“कॉरपोरेट आय में एक बड़ी घटना बुधवार को एनवीडिया के परिणाम बन जाएगी, जो तकनीकी कार्रवाई के रूप में दिखाई देती है, जिसने शुक्रवार को अप्रैल से रैली के लिए अपने सबसे बड़े पांच-दिवसीय रोलबैक को देखा था,” डॉयचे बैंक और अन्य अन्य लोगों ने सोमवार को लिखा।
रोलबैक ने ओपनई सैम अल्टमैन के महानिदेशक की टिप्पणियों का पालन किया कि एक बुलबुला कैसे अनुभव कर सकता है, जो स्थिर पुनर्मूल्यांकन की अवधि है, जो अंततः तब प्रकट होता है जब निवेशक ठंडे पैर प्राप्त करते हैं या लाभ नहीं करते हैं जो वे अपेक्षित थे।
“हम उस स्तर पर हैं जहां निवेशकों को आम तौर पर एआई के संबंध में फिर से डिज़ाइन किया जाता है? मेरी राय हाँ। “पंक्ति” को बतायामैदान
एआई और विश्लेषकों के क्षेत्र में अन्य लोगों ने नई तकनीक के तेजी से परिचय के बाद संभावित बुलबुले के बारे में इसी तरह की आशंका व्यक्त की।
डेटािकू, एआई प्लेटफॉर्म में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आर्किटेक्चर के प्रमुख हिल हिड डिएर्गी ने कहा, “यह दस बार, किसी भी प्रकार के कंप्यूटर एप्लिकेशन के सबसे तेज़ कार्यान्वयन से पचास बार था। मुझे नहीं पता कि वह स्पष्ट सफलता से परे कितना उड़ सकता है, जो पहले से ही था।”
लेकिन, एआई के व्यापक उपयोग और कंपनियों और तकनीकी निवेशकों से आक्रामक विपणन प्रेरणा के बावजूद, लाभप्रदता की संभावनाएं महल से दूर हैं।
मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (एमआईटी) की हालिया रिपोर्ट से पता चला है कि एआई का उपयोग करने वाले 95 प्रतिशत संगठन
शोधकर्ताओं ने खोजा, “एकीकृत एआई पायलटों में से केवल 5 प्रतिशत लाखों मूल्य का हिस्सा हैं, जबकि विशाल बहुमत किसी भी औसत दर्जे का (लाभ और हानि) प्रभाव के बिना अटक गया है। यह अंतर, मॉडल की गुणवत्ता या विनियमन के कारण नहीं है,” शोधकर्ताओं ने खोजा।
रिपोर्ट में वाणिज्यिक प्रयोज्यता एआई की स्थिति को “उच्च कार्यान्वयन, कम परिवर्तन” के रूप में वर्णित किया गया है, जिसमें कहा गया है कि आठ बड़े आर्थिक क्षेत्रों में से केवल दो ने कुछ “महत्वपूर्ण संरचनात्मक परिवर्तन” दिखाए।
मीडिया और पेशेवर सेवाएं ऐसे उद्योग थे जिनमें कार्य प्रक्रियाएं एआई से काफी प्रभावित थीं, जबकि हेल्थकेयर, फार्मास्यूटिकल्स, रिटेल ट्रेड, फाइनेंस, प्रोडक्शन और एनर्जी ने इस तकनीक से जुड़े मामूली बदलावों को देखा।
दाताकू में डौफ्टी ने कहा कि कंपनियां मुख्य व्यवसाय संचालन को नियंत्रित करने से इनकार करने से इनकार करती हैं, जैसे कि II।
“चैट -बॉट्स सलाह देते हैं – यह बहुत अच्छा है, लेकिन वे वास्तव में उन्हें बदलने के लिए डरावने हैं,” उन्होंने कहा। “कंपनियां वास्तव में स्वायत्त प्रणालियों को पेश करने के बारे में बहुत अधिक चिंतित हैं जो उनके व्यवसाय के बारे में निर्णय लेते हैं, भले ही ये निर्णय अपेक्षाकृत कम हो।”
तकनीकी कंपनियां, जैसा कि आप जानते हैं, आय के विकास की तुलना में उपयोगकर्ताओं को अपनाने और बाजार हिस्सेदारी में प्राथमिकताएं निर्धारित करते हैं, इस धारणा में एक ऋण बनाते हैं कि वे ग्राहक आधार बनाने के बाद खुद को मुद्रीकृत कर पाएंगे।
लेकिन, चूंकि 95 प्रतिशत कंपनियां अपने व्यापक रूप से विज्ञापित आगमन के तीन साल बाद एआई पर कमाई नहीं करती हैं, इसलिए यह प्रवृत्ति कई निवेशकों के लिए नष्ट हो जाती है। फेसबुक, जिसे शुरू में लाभ वापस लेने में पांच साल लगे, अपनी एआई यूनिट, न्यूयॉर्क टाइम्स को कम करने की संभावना पर विचार कर रहे हैं सूचित इस महीने पहले।
इस क्षेत्र में सामान्य निवेश का मूल्यांकन करना मुश्किल है, क्योंकि अधिकांश यह एक निजी है, हालांकि वार्डन कैपिटल इन्वेस्टमेंट कंपनी इस वर्ष की शुरुआत में लगभग 220 बिलियन डॉलर के ढांचे में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डेटा प्रोसेसिंग केंद्रों से संबंधित चिप्स में प्रत्यक्ष लागत का अनुमान लगाती है। क्या भविष्य की लाभप्रदता इन खर्चों के अनुरूप हो सकती है और इसे पार कर सकती है, या यह बुलबुले तक नहीं पहुंचती है, अभी तक पता नहीं चला है।
“यह डॉट-कॉम (ईआरए) की तरह है,” एनएसआई बीमा समूह के एक वित्तीय व्यवसायी हिल जेसन बिशारा ने कहा कि सामान्य बाजार की स्थिति एआई और क्रिप्टोक्यूरेंसी क्षेत्रों और क्रिप्टोकरेंसी में वृद्धि पर प्रतिक्रिया करती है। “जब बंकर ढह गए, और उनमें से अधिकांश बहुमत गायब हो गए, तो अच्छे लोग शीर्ष पर चढ़ गए, और कई लोग उनके पास पहुंचे,” उन्होंने कहा।
तकनीकी कार्यकर्ताओं का कहना है कि एआई के आसपास विपणन, पैरवी और डेरेगुलेटरी भीड़ में जो खो गया था, वह यह है कि “एआई” वास्तव में एक आम तौर पर स्वीकृत वाक्यांश है जो कई अलग -अलग प्रकार के सॉफ्टवेयर उत्पादों का वर्णन करता है, जिनमें से कुछ दूसरों की तुलना में अधिक व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य हो सकते हैं।
मशीन लर्निंग पर आधारित बड़ी भाषा मॉडल संरचनात्मक रूप से तंत्रिका नेटवर्क के आधार पर चेहरे की पहचान और आवाज के लिए सॉफ्टवेयर से भिन्न हो सकते हैं, जो निस्पंदन एल्गोरिथ्म के प्रकार हैं। इनमें से कुछ सूत्रों को नई तकनीक के सिद्धांत की तुलना में अधिक पुराने विश्लेषणात्मक सॉफ्टवेयर के विकास के रूप में देखा जाता है।
“वास्तव में एक स्पेक्ट्रम है,” डैगर्टी ने कहा।
यहां तक कि ऐसे मामलों में जहां वह व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य है, एआई कर सकता है – और कानून का सामना करने के लिए ऐसा किया, और भी अधिक इसके उपयोग को सीमित कर दिया और कंपनी को परीक्षण में कमजोर बना दिया।
एआई ने दिखाया नस्लीय पक्षपात जब नौसिखिया घर के मालिकों को बंधक ऋण की पेशकश की बात आती है, और इसका उपयोग एल्गोरिथ्म में किया गया था मूल्य निर्धारण योजनान्याय मंत्रालय के अनुसार। सभी प्रकार के अन्य संभावित कानूनी उल्लंघन हैं जो सॉफ्टवेयर अनैच्छिक रूप से बना सकते हैं, क्योंकि यह वाणिज्यिक पुनरावर्तन का अनुकूलन करना चाहता है।
तकनीकी क्षेत्र में संभावित तनाव का एक और संकेत चिपमेकर इंटेल में $ 10 बिलियन के अप्रत्याशित 10 प्रतिशत राज्य शेयर के रूप में था, जिसे ट्रम्प प्रशासन ने पिछले सप्ताह घोषणा की थी।
इंटेल ने राज्य की कार्रवाई के परिणामस्वरूप शेयरधारकों से “प्रतिकूल प्रतिक्रियाओं” की चेतावनी दी।
कंपनी एक घोषणा या लेनदेन के पूरा होने के कारण अन्य प्रतिकूल परिणामों का अनुभव कर सकती है, ”कंपनी ने एसईसी में लिखा है।
