सुरक्षित जल उपकरण मानक अभ्यास की तुलना में लगभग तीन गुना अधिक प्रभावी है, नया अध्ययन पाता है

एक नए अध्ययन से सुरक्षित पेयजल में नाटकीय वृद्धि पाई जाती है जब यॉर्क विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा बनाए गए एक मशीन लर्निंग-सक्षम उपकरण का उपयोग शरणार्थी शिविर के पानी की आपूर्ति में क्लोरीनीकरण के स्तर को अनुकूलित करने के लिए किया जाता है। लीड लेखक सैयद इमरान अली का कहना है कि नए अध्ययन से पता चलता है कि सेफ वाटर ऑप्टिमाइज़ेशन टूल (SWOT) मानवीय प्रतिक्रिया में सुरक्षित जल आपूर्ति के लिए स्टेटस-क्वो दिशानिर्देशों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

“हमारे शोध में पाया गया कि SWOT मानक प्रथाओं की तुलना में लगभग तीन गुना दर पर सुरक्षित पेयजल दे सकता है, जो साक्ष्य के बढ़ते निकाय को जोड़ता है जो इसे विभिन्न स्थितियों में एक अत्यधिक प्रभावशाली उपकरण दिखाता है,” अली, दहदलेह इंस्टीट्यूट फॉर ग्लोबल हेल्थ रिसर्च और एक सहायक प्रोफेसर ऑफ इंजीनियरिंग के एक सहायक प्रोफेसर के निदेशक अली कहते हैं।

“मानवीय काम के साथ तेजी से चुनौतीपूर्ण परिस्थितियों में और अत्यधिक वित्तीय तनाव के तहत प्रणाली के साथ, SWOT जैसे साक्ष्य-आधारित समाधानों की मांग बढ़ रही है।”

अध्ययन के लिए, में प्रकाशित बीएमजे ग्लोबल हेल्थशोधकर्ताओं ने कॉक्स बाज़ार, बांग्लादेश में कुटुपलॉन्ग-बालुखली शरणार्थी बस्ती में एक सक्रिय मानवीय प्रतिक्रिया से नियमित रूप से जल-गुणवत्ता के आंकड़ों का विश्लेषण किया, जहां स्वोट को लागू किया गया था। उन्होंने पाया कि SWOT दिशानिर्देशों के बाद के घरों ने 90% समय सुरक्षित पानी हासिल किया, जबकि 35% की तुलना में स्थिति-quo सार्वभौमिक दिशानिर्देश के साथ अन्यथा मानवीय प्रतिक्रिया में उपयोग किया जाता है।

अध्ययन में यह भी पाया गया कि हस्तक्षेप के लिए अधिकतम प्रभाव पड़ता है, पानी की निगरानी टीमों और जल उपचार संचालन को अनुकूलित क्लोरीनीकरण के स्तर को खोजने के लिए एकीकृत करने की आवश्यकता है।

“चुनौती यह सुनिश्चित कर रही है कि जल प्रणाली ऑपरेटरों को निगरानी और जल उपचार के बीच प्रतिक्रिया में सुधार करने के लिए उचित समर्थन है।”

पेपर और साथी SWOT सहयोगियों के अन्य लेखकों में लासोंडे के सिविल इंजीनियरिंग विभाग के मशीन लर्निंग लीड प्रोफेसर उस्मान टी। खान शामिल हैं, स्वास्थ्य एसोसिएट प्रोफेसर टैरा पेनी के संकाय, पीएच.डी. उम्मीदवार माइक डी सैंटी, दहदलेह के पूर्व निदेशक डॉ। जेम्स ऑर्बिन्स्की, स्वोट तकनीकी सलाहकार मैट अर्नोल्ड, स्वोट डेटा विज्ञान विशेषज्ञ सैयद साद अली, और जीन-फ्रांस्वा फेसलेट के साथ सार्वजनिक स्वास्थ्य विभाग के साथ मेदिसिन्स सैंस फ्रंटिएरेस (एमएसएफ) हॉलैंड।

SWOT एक स्वतंत्र, ओपन-सोर्स ऑनलाइन टूल है जिसे अली ने MSF के साथ दक्षिण सूडान में पानी और स्वच्छता विशेषज्ञ के रूप में काम करने के बाद विकसित किया था। अली और सहयोगियों ने पाया कि मानवीय क्षेत्र में व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले सार्वभौमिक जल क्लोरीनीकरण दिशानिर्देशों को दोषपूर्ण मान्यताओं पर बनाया गया था। उन्होंने साथी यॉर्क शोधकर्ताओं और एमएसएफ के साथ एक उपकरण बनाने पर काम किया, ताकि सहायता श्रमिकों को केवल नियमित रूप से निगरानी डेटा का उपयोग करके शरणार्थी शिविरों में साइट-विशिष्ट और साक्ष्य-आधारित क्लोरीनीकरण स्तर उत्पन्न करने में सहायता मिल सके।

इसने वैश्विक स्तर पर 700,000 से अधिक लोगों के लिए सुरक्षित पानी प्रदान करने में मदद की है। इसमें यमन और गाजा में हाल के सहयोग शामिल हैं, जहां अली का कहना है कि अत्यधिक परिचालन चुनौतियां हैं, और युगांडा, जहां अली फर्स्टहैंड ने हाल के नाटकीय अमेरिकी सरकार में मानवीय क्षेत्र में कटौती के प्रभावों को देखा।

अली कहते हैं, “दुनिया भर में बुनियादी मानवीय जीवन समर्थन प्रणाली, बहुत जल्दी नीचा दिख रही है और क्षेत्र बेहद चुनौतीपूर्ण परिस्थितियों में काम कर रहा है।” “अब एक दबाव है, कम संसाधनों के साथ, यह सुनिश्चित करने के लिए कि हस्तक्षेप साक्ष्य-आधारित और प्रदर्शनकारी रूप से प्रभावी हैं, और यह वही है जो SWOT सुरक्षित जल प्रणालियों के लिए करता है।”