प्रकाश और त्वचा का उपयोग करके स्वास्थ्य संकेतों के लिए उपन्यास तकनीक स्कैन

टेक्सास ए एंड एम एग्रीलाइफ रिसर्च वैज्ञानिकों द्वारा विकसित एक हैंडहेल्ड सेंसर और इनोवेटिव तकनीक एक दिन आहार और स्वास्थ्य की निगरानी करते समय खाद्य डायरी और रक्त परीक्षण के लिए एक गैर -विकल्प विकल्प प्रदान कर सकती है।

एक प्रकाश-आधारित डिवाइस का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने प्रदर्शित किया कि आहार, जैविक आयु, सेक्स और चुनिंदा पोषक तत्वों की कमियों को 90% सटीकता के साथ जीवित पशु मॉडल की त्वचा के माध्यम से पता लगाया जा सकता है। निष्कर्ष, में प्रकाशित विश्लेषणात्मक रसायनशास्त्रवास्तविक समय के पोषण संबंधी और चयापचय जानकारी प्रदान करने के लिए पहनने योग्य सेंसर के लिए क्षमता सहित, गैर-स्वास्थ्य स्वास्थ्य निगरानी में एक सफलता का संकेत दें।

शोधकर्ताओं का मानना ​​है कि प्रौद्योगिकी उभरती हुई स्वास्थ्य संबंधी चिंताओं और व्यक्तिगत आहार संबंधी सिफारिशों को आगे बढ़ाने में मदद कर सकती है, टेक्सास ए एंड एम एग्रीलाइफ इंस्टीट्यूट फॉर एडवांसिंग हेल्थ के माध्यम से कृषि, IHA का एक महत्वपूर्ण फोकस।

“अभी, आहार संबंधी आकलन ज्यादातर आत्म-रिपोर्टिंग पर निर्भर करते हैं, जो अक्सर गलत होता है,” दिमित्री कुरौस्की, पीएचडी, IHA सदस्य और एसोसिएट प्रोफेसर ने टेक्सास ए एंड एम कॉलेज ऑफ एग्रीकल्चर एंड लाइफ साइंसेज डिपार्टमेंट ऑफ बायोकेमिस्ट्री एंड बायोफिजिक्स में कहा। “लेकिन इस तकनीक के साथ एक किचेन का आकार, हम सीधे देख सकते हैं कि आहार शरीर को कैसे बदलता है और सीख सकता है कि व्यक्तिगत स्तर पर क्या काम नहीं कर रहा है।”

90% सटीकता के साथ आहार का पता लगाना

सहयोगी परियोजना इसहाक जुआरेज़ द्वारा आयोजित की गई थी, जो कुरोस्की की प्रयोगशाला में एक डॉक्टरेट छात्र था। यह डेविड थ्रेडगिल, पीएचडी, विश्वविद्यालय प्रतिष्ठित प्रोफेसर और पोषण विभाग के प्रमुख के निष्कर्षों पर बनाता है। थ्रेडगिल ने पहले आम खाने की शैलियों के स्वास्थ्य प्रभावों पर शोध किया, जो आहार प्रकारों में महत्वपूर्ण अंतर का खुलासा करता है।

“हम मुख्य रूप से यह समझने की कोशिश करते हैं कि व्यक्ति विभिन्न आहारों का जवाब कैसे देते हैं,” थ्रेडगिल ने कहा। “बहुत सारे डेटा बताते हैं कि कुछ आहार दूसरों की तुलना में स्वस्थ हैं, लेकिन हम नहीं जानते कि यह व्यक्तिगत स्तर पर कैसे अनुवाद करता है।”

साथ में, टीम ने थ्रेडगिल के प्रयोग को यह देखने के लिए दोहराया कि क्या रमन स्पेक्ट्रोस्कोपी, एक प्रकाश-आधारित सेंसिंग तकनीक, जिसे कुरौस्की ने पौधों के रोगों से लेकर फोरेंसिक विश्लेषण तक के क्षेत्रों में बड़े पैमाने पर उपयोग किया है, का उपयोग शरीर की संरचना पर विभिन्न आहारों के प्रभावों का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है।

टीम ने लाइव एनिमल मॉडल को छह आम आहारों में से एक खिलाया, जैसे कि शाकाहारी, केटोजेनिक और भूमध्यसागरीय आहार, फिर एक जैव रासायनिक पैटर्न उत्पन्न करने के लिए रमन स्पेक्ट्रोस्कोपी के साथ अपनी त्वचा को स्कैन किया। स्कैन ने त्वचा में मौजूद प्रत्येक आहार पैटर्न से जुड़े प्रमुख बायोमोलेक्यूलस, विशेष रूप से लिपिड और कोलेजन के अलग -अलग रासायनिक हस्ताक्षर की पहचान की।

परिणाम: उन्होंने पाया कि वे लगभग 90% सटीकता के साथ आहार प्रकार को अलग कर सकते हैं।

“जैविक प्रणालियों के लिए, 80% से ऊपर कुछ भी मजबूत है,” कुरस्की ने कहा। “90% हिट करने का मतलब है कि यह उपकरण पोषण निर्णयों को गंभीरता से निर्देशित कर सकता है।”

उम्र और पोषक स्तर में एक खिड़की

आहार से परे, स्कैन ने उम्र का भी खुलासा किया, जो उन्होंने पाया कि त्वचा में कुछ रासायनिक मार्करों, विशेष रूप से कोलेजन स्तरों के लिए एक स्पष्ट संबंध था।

स्कैन के आगे के विश्लेषण में, शोधकर्ता फोलेट की कमियों का पता लगाने में सक्षम थे। उन्होंने माइकल पॉलीमेनिस, पीएचडी, प्रोफेसर और एसोसिएट हेड ऑफ ग्रेजुएट प्रोग्राम्स ऑफ बायोकेमिस्ट्री डिपार्टमेंट, और हेइडी ब्लैंक, पीएचडी, रिसर्च साइंटिस्ट के साथ सहयोग किया, जिन्होंने बड़े पैमाने पर चयापचय पर फोलेट के प्रभाव का पता लगाया है।

“फोलेट की कमी जन्म दोष और खराब चयापचय परिणामों से जुड़ी हुई है, लेकिन यह जल्दी पता लगाना मुश्किल है,” पॉलीमेनिस ने कहा। “पोषक तत्वों के स्तर पर जानकारी के लिए आसान पहुंच लक्षणों के शुरू होने से पहले ही आहार संबंधी हस्तक्षेपों को निर्देशित करने में मदद कर सकती है, विशेष रूप से पोषक तत्वों को उम्र के साथ बदलाव की आवश्यकता होती है।”

क्षितिज पर पहनना

जबकि वर्तमान डिवाइस हैंडहेल्ड है, शोधकर्ताओं का मानना ​​है कि प्रौद्योगिकी को आगे और संभावित रूप से पहनने योग्य प्रौद्योगिकी में शामिल किया जा सकता है। आखिरकार, ऐसे सेंसर लगातार आहार और पोषक स्तर की निगरानी कर सकते हैं, जो उपयोगकर्ताओं को पोषण की स्थिति और पैटर्न पर तत्काल प्रतिक्रिया के साथ सशक्त बना सकते हैं।

चूंकि मोटापे और मधुमेह जैसी पुरानी बीमारियां बढ़ती रहती हैं, इसलिए उन्हें उम्मीद है कि तकनीक सार्वजनिक स्वास्थ्य में सुधार और पोषण संबंधी स्वास्थ्य स्थितियों को रोकने के लिए एक सक्रिय उपकरण प्रदान कर सकती है।

“यह एक बहुत ही रोमांचक यात्रा की शुरुआत है,” कुरोस्की ने कहा। “आहार और पोषण समग्र स्वास्थ्य और कल्याण के लिए महत्वपूर्ण हैं। इस तकनीक के साथ, हम अनिवार्य रूप से वास्तविक समय में चयापचय पढ़ने में सक्षम हैं, और जल्द ही किसी दिन, लोग इस अंतर्दृष्टि को अपने दैनिक जीवन में ले जाने में सक्षम हो सकते हैं।”