AI युग में अभी भी अच्छी सलाह है या नहीं

अधिक अरब बिलियन के साइबरनेटिक सुरक्षा सीईओ के रूप में, मैथ्यू प्रिंस वह बहुत सारे कोड नहीं कहते हैं, लेकिन उन्होंने कहा कि वह एक “बेहतर कार्यकारी निदेशक” थे क्योंकि वह समझते हैं कि क्लाउडफ्लेयर इंजीनियर टीम सॉफ्टवेयर का निर्माण करती है।

जबकि अली उपकरण अब कुछ भारी लिफ्टों को स्वचालित कर सकते हैं, प्रिंस ने कहा कि मूल बातें समझने के लिए “अविश्वसनीय रूप से सुविधाजनक”। कार्यकारी निदेशक ने कहा कि एआई की प्रगति के साथ भी एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर की भूमिका की आवश्यकता है।

“विशेष रूप से एक ऐसे क्षेत्र में जो हम के रूप में जागरूक है, आप जानते हैं, कोई भी कोड कभी भी एक महत्वपूर्ण मानव परीक्षा के बिना जारी नहीं किया जाएगा,” प्रिंस ने कहा।

एंड्रयू एनाग्निस्ट ने बिजनेस इनसाइडर को बताया कि लर्निंग कोड एक बार स्टेम करियर में एक इनपुट स्थान था। आज एक वास्तविक अंतर है “सिस्टम स्तर पर सोच,” उन्होंने कहा। एनागिटी ने कौशल का वर्णन किया है “जिस तरह से प्रौद्योगिकियों, प्रक्रियाओं और लोग वास्तविक दुनिया में समस्याओं को हल करने के लिए खुद को जोड़ते हैं।”

“सबसे सफल कार्यकर्ता न केवल कोड लिखते हैं; वे जटिल चुनौतियों को हल करने के लिए एक उपकरण का नेतृत्व करते हैं और समायोजित करते हैं,” एनेगन ने कहा।

एनागिटी ने कहा कि एक ऐसी दुनिया में जहां एजेंट एआई विशेष कौशल कर सकते हैं, लोगों को “क्रिएटिव ऑर्केस्ट्रा” की भूमिका निभानी होगी और एआई सिस्टम का प्रबंधन करना होगा। उन्होंने कहा कि अधिक विषयों को समझना और “क्या और कैसे” उत्पाद का निर्माण अधिक मूल्यवान हो जाएगा।

कार्यकारी उपाध्यक्ष एआई, जयेश गोविंदराजन, सेल्सफोर्स ने कहा कि यह “एक एजेंसी” थी जो इन दिनों कोडिंग की तुलना में अधिक मूल्यवान थी।

कार्यकारी उपाध्यक्ष ने बिजनेस इनसाइडर के साथ एक साक्षात्कार में कहा, “शायद मैं यहां अल्पसंख्यक में हूं, लेकिन मुझे लगता है कि यह एजेंसी का अतिक्रमण करना सीखने की तुलना में कहीं अधिक महत्वपूर्ण है।”

गोविंदराजन ने कहा कि सेल्सफोर्स एक “सिस्टम बनाता है जो आपको कुछ भी संभाल सकता है”, लेकिन “बस नहीं जानता कि क्या संभालना है।” इसका मतलब है कि एजेंसी और सवारी कुछ और महत्वपूर्ण निर्माण करेगी, उन्होंने कहा।

अक्टूबर के सीईओ टॉड मैककिनोन ने कहा कि यदि आपके पास ऐसा करने की क्षमता है तो कोडिंग केवल यह सीखना महत्वपूर्ण है।

“पूरी बात, जैसे, जैसे, एनकोड करना सीखना चाहिए, मुस्कुरा रहा है,” मैककिनोन ने कहा। “पूरी तरह से मुस्कुराते हुए।”

मैककिनोन ने कहा कि वह “बहुत प्रसन्न” था कि उसने कोड करना सीखा था क्योंकि यह उसके मस्तिष्क के काम करने के तरीके के अनुकूल था, लेकिन सभी के लिए नहीं।

“यह कहकर कि सभी को एनकोड करना सीखना चाहिए, बस अलग -अलग लोगों की ताकत और परिप्रेक्ष्य की सराहना नहीं करता है,” मैककिनोन ने कहा।

CISC के कार्यकारी उपाध्यक्ष और मुख्य ग्राहक अनुभव अधिकारी लिज़ सेंटोनी ने कहा कि वह प्रौद्योगिकी के लिए एक मौलिक कौशल के कोडिंग पर विचार करना जारी रखते हैं।

उन्होंने अपने शुरुआती करियर में सॉफ्टवेयर इंजीनियर के रूप में काम करने वाले बिजनेस इनसाइडर सेंटोनी को बताया, “कुछ मौलिक तत्व हैं जो आपके द्वारा समस्याओं को हल करने के तरीके पर विचार करने के तरीके को प्रशिक्षित करने में मदद करते हैं,” उन्होंने अपने शुरुआती करियर में एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर के रूप में काम करने वाले बिजनेस इनसाइडर सेंटोनी को बताया।

सिस्को एक्ज़ेक ने कहा कि कर्मचारियों को यह जानने की जरूरत है कि रोजमर्रा की समस्याओं को हल करने के लिए विभिन्न तकनीकों को कब लागू किया जाए, चाहे वह मशीन लर्निंग हो या एक जनरेटिव एआई। सेंटोनी ने कहा कि इन स्थितियों में “व्यावहारिक ज्ञान” “सुपर मूल्यवान” है।

“कुछ बुनियादी शर्तें हैं जिन्हें आपको समझना है,” सेंटोनी ने कहा, यह कहते हुए कि वह उन लोगों की तलाश कर रही है जो उन्हें “उन उपकरणों को जानने के साथ हल कर सकते हैं जो बाहर हैं।”

कार्यकारी निदेशक ब्लूस्की जे ग्रैबर का मानना ​​है कि एआई के बारे में नहीं सोचना महत्वपूर्ण है।

इसका मतलब यह है कि लोगों को अभी भी कोडिंग जैसे कौशल सीखना चाहिए, उसने बिजनेस इनसाइडर को बताया। जबकि AI एक संरचना सम्मिलित करने में मदद कर सकता है, त्रुटियों के बारे में सोचें और कोड उत्पन्न कर सकता है, ग्रैबर ने कहा कि आपको अभी भी आवश्यकता है ठोस आधार।

“यदि आप नहीं जानते कि एक अच्छा कोड कैसा दिखता है, यदि आप नहीं जानते कि वास्तव में एक सिस्टम का निर्माण कैसे किया जाए, तो आप अपने तरीके का मूल्यांकन नहीं कर पाएंगे,” ग्रैबर ने कहा।

ड्रॉपबॉक्स वीपी उत्पादों और एआई उत्पादों के लिए विकास, मॉर्गन ब्राउन ने कहा कि आपके द्वारा काम करने वाले तकनीकी बंडल के विभिन्न घटकों को समझना महत्वपूर्ण था।

ब्राउन ने कहा, “अपने तकनीकी बंडल के विभिन्न घटकों को समझना एक तालिका के लिए तालिका का हिस्सा है यदि आप यह समझना चाहते हैं कि एक नया मूल्य कहां बनाया जा सकता है,” ब्राउन ने कहा।

हालांकि उन्नत एन्कोडिंग उनकी भूमिका के लिए महत्वपूर्ण नहीं हो सकता है, उन्होंने कहा कि उन्होंने डेटाबेस और संरचित डेटा के बारे में पूछताछ को समझने के लिए SQL सीखा था।

ब्राउन ने कहा, “भाषा बोलने में सक्षम होने के नाते, सिस्टम को समझने में सक्षम होना हमेशा महत्वपूर्ण होगा,” यह कहते हुए कि यदि आपके पास व्यापक ज्ञान की कमी है, तो आप याद कर सकते हैं कि यदि आपके पास एक गहरी अंतर्दृष्टि है कि चीजें कैसे काम करती हैं तो क्या संभव हो सकता है।

Google के अन्वेषण के प्रमुख योसी माटियास ने बिजनेस इनसाइडर को बताया कि “सभी को कोड कैसे करना चाहिए” और मूल बातें एआई युग में पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण हो सकती हैं।

“शायद और भी अधिक, वास्तव में इस पर निर्माण करने के लिए अब और भी कई अवसर होंगे,” मटियास ने कहा।

उन्होंने कहा कि वह मूल कोडिंग को उसी तरह से देख रहे थे, जिसमें उन्होंने मूल गणित को देखा था: “आपको समझना होगा कि वहां क्या हो रहा है।”