माइक्रो 1, एआई स्केल प्रतियोगी, $ 500 मिलियन का मूल्यांकन करने के लिए धन जुटाना

माइक्रो 1, एक तीन -वर्षीय स्टार्टअप जो डेटा लेबलिंग और प्रशिक्षण के लिए मानव ठेकेदारों को खोजने और प्रबंधित करने में मदद करता है, एक $ 35 मिलियन श्रृंखला ने एक फंड जुटाया है जो कंपनी को $ 500 मिलियन का मूल्य देता है। इस दौर का नेतृत्व किया गया था और 1 सलाहकार, डिक कोस्टोलो, एक पहल की राजधानी, और ट्विटर के पूर्व सीईओ और सीओओ एडम बैन की सह-संस्थापक थे।

स्टार्टअप कई कंपनियों में से एक है जो स्केल एआई में शामिल नवीनतम परिवर्तनों द्वारा बनाए गए डेटा बाजार में अंतर को भरने की कोशिश कर रहे हैं। मेटा स्केल एआई में 1 बिलियन डॉलर का निवेश करने के बाद और इसके सीईओ की नियुक्ति के बाद, ओपनई और गूगल सहित एआई लैब्स ने कहा है कि उन्होंने संभवतः चिंता के कारण अपने शोध के हाथों में अपना शोध खर्च करने की योजना बनाई है। (स्केल एआई अस्वीकार यह अपनी साझेदारी के हिस्से के रूप में मेटा के साथ गोपनीय जानकारी साझा करता है)।

हालांकि, एआई लैब्स को अभी भी इन डेटा सेवाओं की आवश्यकता है, और माइक्रो 1 जैसे स्टार्टअप्स को स्लैक को लेने का लक्ष्य है।

अली अंसारी, माइक्रो 1 के सीईओ – जो केवल 24 -वर्ष -वर्ष है – TechCrunch बताता है कि उनकी कंपनी Microsoft सहित शीर्ष AI प्रयोगशालाओं के साथ कई भाग्य के साथ काम कर रही है। अंसारी ने कहा कि माइक्रो 1 अब 2021 की शुरुआत में मिलियन मिलियन से वार्षिक राजस्व (एआरआर) में $ 50 मिलियन का उत्पादन कर रहा है।

यह अभी भी मार्सर जैसे अधिक से अधिक प्रतियोगियों से बहुत दूर है, जो एआरआर में $ 450 मिलियन से अधिक का उत्पादन कर रहा है, और उठाया गया है, जो लाता है 2024 में $ 1.2 बिलियनहालांकि, एआई लैब्स के बीच माइक्रो 1 की वृद्धि और अपनाने से स्वस्थ दर पर वृद्धि होती है।

नए फंड के हिस्से के रूप में, माइक्रो 1 एआई कानूनी सहायक डोनोटॉप अपने निदेशक मंडल के साथ -साथ इसके संस्थापक और मुख्य कार्यकारी जोशुआ ब्रोडर के निदेशक मंडल में बैन जोड़ रहा है।

“वास्तव में मॉडल नेट नए मानव डेटा को सीखने का एकमात्र तरीका है,” TechCrunch ने एक बयान में कहा।

पहले रायटर रिपोर्ट विवरण माइक्रो 1 का फंडिंग प्रयास।

इन सभी कंपनियों – माइक्रो 1, सर्ज, मार्कर और स्केल एआई – एआई लैब मानव ठेकेदारों के एक बड़े आधार तक पहुंच के साथ जो डेटा लेबल कर सकते हैं और एआई प्रशिक्षण के लिए डेटा का उत्पादन कर सकते हैं। यह एक महत्वपूर्ण सेवा बन गई है कि Openai, जातीय, मेटा और Google जैसे संगठनों को अत्याधुनिक AI मॉडल बनाना होगा।

स्केल एआई ने पहली बार इस स्थान पर हावी हो गया, प्रारंभिक अंतर्दृष्टि के साथ, कि यह एआई मॉडल प्रशिक्षण के लिए लेबल डेटा में मदद करने के लिए दुनिया भर के कम -कम -से -कम ठेकेदारों के लिए अपेक्षाकृत कम पैसा दे सकता है। हालांकि, अंसारी का कहना है कि एआई लैब्स को हाल के वर्षों में स्थानांतरित कर दिया गया है और अपने एआई मॉडल में सुधार करने के लिए, कंपनियों को अब डोमेन विशेषज्ञों से उच्च गुणवत्ता वाले डेटा लेबलिंग की आवश्यकता है, जैसे कि वरिष्ठ सॉफ्टवेयर इंजीनियरों, डॉक्टरों और पेशेवर लेखकों। कठिन हिस्सा इस प्रकार के लोगों की नियुक्ति बन गया।

यह माइक्रो 1 को अपना एआई रिक्रूटर बनाने में कामयाब रहा, जिसका साक्षात्कार और वीटित उम्मीदवार हैं जो कंपनी में एक ठेकेदारों में से एक के लिए आवेदन करते हैं, या अंसारी उन्हें, विशेषज्ञों को कॉल करते हैं। माइक्रो 1 का कहना है कि ज़ारा ने हजारों विशेषज्ञों को नियुक्त किया है, जिनमें स्टैनफोर्ड और हार्वर्ड में प्रोफेसर शामिल हैं, और कंपनी ने प्रति सप्ताह कई सौ और जोड़ने की योजना बनाई है।

एआई प्रशिक्षण डेटा बाजार फिर से बदल रहा है। अब, कई एआई लैब्स “पर्यावरण” विकास के लिए स्टार्टअप के साथ काम करने में रुचि रखते हैं – आभासी कार्यक्षेत्र जिनका उपयोग एआई एजेंटों के नकली कार्यों में प्रशिक्षित करने के लिए किया जा सकता है। अंसारी का कहना है कि माइक्रो 1 इस मांग को पूरा करने के लिए पर्यावरण के स्थान पर नए प्रस्ताव बना रहा है।

सौभाग्य से माइक्रो 1 जैसे स्टार्टअप्स के लिए, एआई लैब कई प्रशिक्षण डेटा आपूर्तिकर्ताओं के साथ काम कर रहे हैं। व्यवसाय की प्रकृति किसी भी संगठन के लिए एआई लैब की सभी डेटा आवश्यकताओं को संभालने के लिए मुश्किल है। इसका मतलब है कि कम से कम कम से कम, बहुत सारे टूर व्यवसाय हैं।