संस्थापक टेक एक नई श्रृंखला है जो उद्योग की अंतर्दृष्टि को कला में कला में बदलने के लिए प्रौद्योगिकी नेताओं की कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ कला को बदलने की सुविधा देता है। इस संस्करण में, स्टार्टअप स्काउटिंग प्लेटफॉर्म Cem ötkün के सीईओ और सह-संस्थापक उछाल घड़ीएआई ने अपने विचार साझा किए कि कैसे पुनर्निर्माण किया जाए निवेश
एक बार नेटवर्क और कथाओं पर निर्मित उद्यम पूंजी अब एक संरचनात्मक हस्तांतरण है। एआई निवेश प्रक्रिया में, भविष्य अब ऐड-ऑन नहीं है-यह एक ऑपरेटिंग सिस्टम बन रहा है। और जो लोग निजी बाजार की अपारदर्शी दुनिया में निवेश कर रहे हैं, उनके लिए यह अल छिक नहीं है। यह गैर -अक्षीय है।
आवाज़ का उतार-चढ़ाव
सभी पूंजी पहल के बावजूद, अधिकांश उपकरण पुराने हैं। सौदा प्रवाह अभी भी इंट्रो पर बहुत कुछ निर्भर करता है। स्क्रीनिंग दृढ़ता समय -शताब्दी और व्यक्तिपरक है। बहुत बार, सबसे जोर से संकेत जीतते हैं – सबसे प्रतिबद्ध नहीं।
यह अक्षमता तीन प्रमुख जोखिम पैदा करती है:
- लापता अवसर, विशेष रूप से कम-नेटवर्क भौगोलिक में।
- वास्तविक पटरियों के बजाय पैटर्न-मिलान द्वारा संचालित, पक्षपाती पूंजी को आवंटित किया गया।
- समय में कमी, विश्लेषक डेटा स्पष्टीकरण की तुलना में डेटा एकत्र करने के लिए अधिक समय बिताते हैं।
एआई सिर्फ इन समस्याओं को हल नहीं कर रहा है। यह पूर्ण निवेश स्टैक को परिभाषित कर रहा है।
निर्णय के लिए एक नई वास्तुकला
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आधुनिक निवेश टीमें एक सॉफ्टवेयर कंपनी के बीच एक रिसर्च लैब और हाइब्रिड बढ़ रही हैं। “हम कौन जानते हैं?” यह पूछने के बजाय सवाल यह है कि “कौन सा सिग्नल प्राप्त कर रहा है जो दूसरों ने अभी तक नहीं देखा है?”
AI इस बदलाव को अलग -अलग तरीकों से सक्षम बनाता है:
- डेटा ऑर्केस्ट्रेशन: उपकरण अब भेदभावपूर्ण स्रोत हैं – प्रतिभा आंदोलन, उत्पाद परिचय, बाजार गतिविधि – समेकित, सौहार्दपूर्ण, सौहार्दपूर्ण अंतर्दृष्टि।
- माइक्रो-पैटर्न का पता लगाना: मॉडल बड़े गतिज से पहले सतहों को कमजोर संकेत देते हैं। न केवल रुझान, बल्कि ठीक झटके।
- त्वरण: मेमो ड्राफ्ट से मैपिंग प्रतियोगियों तक, एआई नाटकीय रूप से कार्य प्रवाह को संकीर्ण करता है।
हुड के नीचे, जो कुछ भी हो रहा है वह निवेश कार्य प्रवाह का पूर्ण पुनर्निर्माण है। LLMS सौदों मेमो और पार्टनर्स नोट्स में डूबा हुआ है। वेक्टर डेटाबेस ऐतिहासिक tihassic पिच सामग्री और आंतरिक स्कोरिंग डेटा संग्रहीत करते हैं। एम्बैड्स कच्चे पीडीएफ, विचारों डीओएक्स और सीआरएम लॉग पर सिमेंटिक प्रश्नों की अनुमति देता है। एजेंटों ने इन तत्वों को एक साथ श्रृंखला-स्तरीय नियम के रूप में स्वायत्त रूप से ठीक कर दिया, समझाया और अभिनय किया। यह विश्लेषकों के प्रतिस्थापन के बारे में नहीं है; यह उन्हें देने के बारे में है कि वे नहीं जानते कि उन्हें क्या चाहिए।
यह निवेश में “ICT” दिखाने के लिए क्या मौलिक पुनर्निर्माण की ओर जाता है। यह बैठकों की मात्रा और अंतर्दृष्टि वेग के बारे में अधिक है।
पिछले के बजाय वास्तविक समय
त्रैमासिक अपडेट के पुराने कैडन्स और संस्थापक कॉल उन प्रणालियों से अधिक हैं जो संस्थापकों की गति की निगरानी करते हैं। निवेशक अब स्टार्टअप्स का निरीक्षण करने में सक्षम हैं जैसे ही वे चुपचाप भर्ती करना शुरू करते हैं, जहाज कोड, रजिस्टर डोमेन, या टेस्टअप करते हैं क्योंकि वे परीक्षा शुरू करते हैं – सभी पॉलिश पिच के बड़े होने से पहले।
यह दो अलग -अलग लाभ पैदा करता है:
- व्यावहारिक सोर्सिंग: आधिकारिक तौर पर फंडिंग से पहले स्टार्टअप की पहचान की जा सकती है।
- छंटनी दूरदर्शिता: निवेशक कुछ महीनों बाद वास्तविक समय में जोखिम और अवसर पा सकते हैं।
यूरोप, विशेष रूप से, यहां लाभ हो सकता है। पूरे महाद्वीप में खंडित पारिस्थितिक तंत्र और छिपे हुए रत्नों को मुंह के शब्दों की तुलना में मॉडल के माध्यम से बेहतर रूप से व्यक्त किया जाता है।
अगला स्तर: एजेंट और स्वायत्तता
निवेश का भविष्य डैशबोर्ड नहीं होगा – यह एक एजेंट होगा। इस बीच, हम AI “कपिलोट्स” के प्राथमिक संस्करणों को देख रहे हैं, अनुसंधान, उचित दृढ़ता और दस्तावेजों की मदद कर रहे हैं। हालांकि, अगला होंठ स्वायत्तता है।
एजेंटों द्वारा काम करना शुरू कर देगा:
- सिग्नल ऊर्जा के आधार पर लीड को प्राथमिकता देना।
- आंतरिक थीसिस ढांचे में, निवेश ज्ञापन का मसौदा तैयार किया गया है।
- अनुवर्ती, साझेदारी या यहां तक कि बाहर निकलने के लिए प्रस्तावित।
यह एक विज्ञान कथा नहीं है। यह एक तार्किक विकास है जहां स्वचालन डोमेन ज्ञान को पूरा करता है। और सबसे आगे की सोच वाले फंड पहले से ही स्क्रीन के तहत इन क्षमताओं की जांच कर रहे हैं।
चेतावनी का एक शब्द: बिना सोचे -समझे सिस्टम बस शोरगुल वाले हैं
बेशक, एआई अयोग्य नहीं है। कमजोर -टुनिंग सिस्टम ध्वनि का विस्तार कर सकते हैं, मौजूदा पूर्वाग्रह को मजबूत कर सकते हैं या दृश्य प्रेरित है लेकिन गलत अंतर्दृष्टि बनाएं।
इसलिए विजेता मॉडल मशीन नहीं है या मानव यह एक मजबूत आंतरिक तर्कसंगत मशीन-सहायता है। पार्टियों को एआई को एक सहकर्मी के रूप में व्यवहार करना चाहिए: उपयोगी, लेकिन हमेशा चुनौतियों के अधीन।
गंभीरता से, अंतर्दृष्टि की गुणवत्ता अभी भी जानकारी की गुणवत्ता है – और प्रश्न लोगों की रचनात्मकता पर निर्भर करता है।
नेता क्या अलग करते हैं?
आज के परिदृश्य में, लाभ अब प्रत्येक प्रणाली को खरोंच से बनाने के मामले में नहीं है। अधिकांश निवेश टीमों को पहिया को फिर से प्राप्त करने की आवश्यकता नहीं है – उनके स्मार्ट को एकीकृत करने की आवश्यकता है।
शीर्ष प्रदर्शन एजेंसियां इन-हाउस इंजीनियरिंग की मांसपेशियां नहीं हैं, बल्कि चुनने की क्षमता हैंगठबंधन, और एम्बेडेड उनके दैनिक दिनचर्या में सही उपकरण। कुछ महीनों के स्वामित्व वाले बुनियादी ढांचे को खर्च करने के बजाय, वे वर्कफ़्लो को परिष्कृत करने, स्पष्टीकरण की व्याख्या करने और रणनीतिक विचारों के लिए समय को मुक्त करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
यह हर स्तर के स्वामित्व के बारे में नहीं है – यह लगभग है ऑर्केस्ट्रेटिंग क्या महत्वपूर्ण है
वे एजेंसियां हैं जो वे हैं:
- आंतरिक प्रक्रियाओं में बाहरी बुद्धि को मूल रूप से मिलाएं।
- विकसित संकेतों और प्रौद्योगिकियों के लिए तेजी से अनुकूल।
- गर्व के बजाय निर्णय की गुणवत्ता पर ध्यान दें।
वे एक प्रौद्योगिकी कंपनी बनने की कोशिश नहीं करते हैं। वे केवल एक प्रौद्योगिकी-सक्षम दुनिया में बुद्धिमान निवेशकों की तरह काम करते हैं।
निवेश की प्रकृति नहीं बदली है। यह अभी भी अनिश्चित वायदा में एक स्मार्ट बल्ले लेने के बारे में है। हालांकि इनपुट – और जिस गति से हम उन्हें समझाते हैं – मान्यता से परे बदल गया है।
इस नए युग में, किनारे अकेले अंतर्दृष्टि से नहीं आता है। यह बुनियादी ढांचे से आता है।
और जो कंपनियां इसे बनाती हैं, इसे स्वीकार करती हैं और इसे दैनिक परिष्कृत करती हैं?
वे सिर्फ सौदा नहीं जीतेंगे। वे फिर से बताएंगे कि वे एक निवेशक होने का क्या मतलब है।
