“यहां एक तरह का कार्यक्रम है जिसे हम नहीं समझते हैं – यहां तक कि सिद्धांत रूप में – और यह एक एजीआई है। एक दिन हम करेंगे, लेकिन मैं इस समय इसका कोई संकेत नहीं देखता हूं और यह बहुत निराशाजनक है” ”
यह डेविड डिटेश का दृश्य है, जिसे ‘क्वांटम कंप्यूटिंग का पिता’ माना जाता है, कोई है जो विशेष रूप से डिजिटल रुझानों को दिए गए वीडियो में भौतिकी, दर्शन और हास्य की चमक के साथ मिश्रण कर सकता है।
आज, डेच न केवल क्वांटम सिद्धांत में बल्कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में बहस में भी प्रमुख आवाज बनी हुई है।
सना के बारे में बात कर रहे हैं कुंडली पॉडकास्ट श्रृंखला के साथ होस्ट किया गयाजोएल हेलमार्कस्वीडिश एआई स्केल-अप के सीईओबहुतऔरगस्टोवSpotify के उपाध्यक्ष-उपदेशक AGI ने एक आकर्षक लंबाई पर बात की है कि इसे इस तरह से कैसे प्रकाशित किया जाए कि मानवता यह भविष्यवाणी करना है कि भविष्य में एक मिलियन साल जीवित होने पर क्या होगा।
Google और Opena की प्राथमिकताएं नियमित रूप से कृत्रिम जनरल इंटेलिजेंस (AGI) की ओर अपनी प्रगति के बारे में बात कर रही हैं – जब AI वास्तव में एक इंसान की तरह सीख सकता है और प्रतिक्रिया कर सकता है – चैटज़ेप्ट और जेमिनी जैसे उत्पादों के साथ, AGI नियमित रूप से पूछ रहा है कि क्या AGI पहले से ही पहुंच चुका है।
यह पूछे जाने पर कि एक संकेत क्या हो सकता है कि ‘सच’ एजीआई हासिल किया गया है, हम नहीं जानते कि हम उस विचार के साथ क्या देख रहे हैं जिसे हम देख रहे हैं:
(संकेत) यदि किसी के पास सिद्धांत है। साइन मशीन पर नहीं होगा; यह संकेत एक ऐसा सिद्धांत होगा जहां किसी ने एक पुस्तक लिखी या एक पेपर प्रकाशित किया जो कहता है, ‘मैंने इसे हल कर दिया है। यह जीआई (सामान्य बुद्धि) की विशेषता है।
“अगर हम एक कंप्यूटर प्रोग्राम लिख सकते हैं जिसमें संपत्ति है, तो यह एक एजीआई होगा और यह कारण होगा – जो आम बुद्धिमत्ता है एक व्याख्यात्मक सिद्धांत है।”
क्या महत्वपूर्ण है कृत्रिम बुद्धिमत्ता के पारंपरिक ज्ञान की चुनौती है और जहां इसका नेतृत्व किया जाता है।
वह एआई इंजनों के वर्तमान प्रदर्शन से मोहित नहीं है, फिर भी वह उनके निरंतर विकास की उम्मीद करता है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में कई बातचीत में, लोग अक्सर एजीआई को एआई के तार्किक वृद्धि के रूप में देखते हैं।
Deutch वर्तमान AI प्लेटफार्मों को “आज्ञाकारी ऑप्टिमाइज़र” के रूप में पहचानता है जब सच्ची AGI में उस निर्णय को समझाने, भविष्यवाणी करने और आकर्षित करने की क्षमता होती है जो मानव ऑपरेटरों को उम्मीद नहीं है।
यद्यपि एलएलएम दुनिया को मानव बुद्धिमत्ता के रूप में बदल रहे हैं, डेविड डिटिश एक बोल्ड काउंटर पॉइंट प्रदान करता है: एजीआई को चलाने के लिए उपकरण नहीं होंगे। यह गिनने के लिए एक व्यक्ति होगा।
डेच की नजर में, वर्तमान एलएलएम आगे बढ़ने का तरीका नहीं है। वे आपसी संबंध प्रदान करते हैं, लेकिन समझाया नहीं जाता है – उनका कहना है कि यह मानव बुद्धिमत्ता का एक सच्चा उपाय है और यह एजीआई के वर्तमान प्रयास का लापता तत्व है।
उन्होंने पैटर्न-मिलान और रचनात्मक तर्क के बीच बहुत तीव्रता से तलाक दिया। यह एक अविश्वसनीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर है।
मानव प्रकृति से वर्तमान पैटर्न को जारी रखने की उम्मीद है। क्योंकि वर्तमान में एलएलएम को मानव ज्ञान के आधार पर अंतिम रूप दिया जाता है, यह पूर्वाग्रह पहले से ही बेक किया गया है।
प्रसिद्ध ट्यूरिंग टेस्ट-जहां एक मानव न्यायाधीश को पाठ द्वारा किसी अन्य इकाई के साथ बातचीत करने और यह निर्धारित करने के लिए कहा जाता है कि क्या प्रतिवादी मानव या मशीन-ए का उपयोग-उपयोग की जाने वाली विधि ‘परीक्षण’ एआई को बेंचमार्क करने का उपयोग किया गया है।
यद्यपि कुछ ने परीक्षा को पारित कर दिया है, DEUTS ने उल्लेख किया है कि मशीनों के लिए लोगों के भाषण और तर्क की नकल करना आसान है, वास्तव में बिना सोचे समझे। डेच की नजर में अकेले आउटपुट बुद्धि को साबित नहीं कर सकते।
डेच का सबसे उत्तेजक दावा यह है कि यदि सच्चा एजीआई हासिल किया जाता है, तो मशीनें मानव बन जाएंगी:
“प्रत्येक एजीआई एक व्यक्ति है। यदि हम इसे एक व्यक्ति के रूप में पहचानते हैं, जो यह होगा, लेकिन पहली चीज जो इसका मालिक है वह है कंप्यूटर।
“यह किसी का अपना क्लोन नहीं बनाना चाहेगा, क्योंकि इसमें संपत्ति होगी – जब तक कि इसे गुलाम नहीं माना जाता है, जो समाज द्वारा एक भयावह गलती होगी।”
उन्होंने अब तक कहा कि हम अब एजीआई की “संपत्ति” पर विचार करने में सक्षम नहीं होंगे, उन्होंने सुझाव दिया कि लोगों को कार्यक्रम को किराए पर लेने की आवश्यकता है – और इस तरह आईटी श्रमिकों के अधिकारों और उसी के अधिकारों का निर्धारण करना – ताकि यह अपने कौशल को बेहतर बनाने के लिए अपने हार्डवेयर खरीदने के रूप में काम कर सके।
कयामत के बिना जोखिम
Deutch जोखिम खारिज नहीं करते हैं – हम बहुत सारी गलतियों के साथ -साथ एक अधिक शक्तिशाली प्रणाली की ओर कांपने की उम्मीद करते हैं। हालांकि, उन्होंने “एआई सर्वनाश” कथा के खिलाफ पीछे धकेल दिया।
उनका मानना है कि अगर लोग अगले मिलियन वर्षों से विकसित हो रहे हैं, तो वे आकाशगंगा पर विजय प्राप्त करेंगे, लेकिन यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा इसे लेने के बजाय संक्रमित हो जाएगा।
सभी प्रौद्योगिकियों की तरह, एआई सावधानीपूर्वक निगरानी, आलोचना और त्रुटि-दमन की आवश्यकता है। खतरा यह नहीं है कि मशीनें अचानक विद्रोह कर देंगी, लेकिन हम मानवता की सबसे पुरानी त्रुटि को दोहरा सकते हैं: सोचने और मुक्त काम करने में सक्षम जानवरों के अधिकारों से इनकार करना।
यदि वह सही है तो पहला मूल एजीआई न केवल प्रौद्योगिकी को बदल देगा – यह हमारी नैतिकता, कानून और बुद्धिमत्ता को बुद्धि के अर्थ को परिभाषित करने के लिए मजबूर करेगा।
