एआई एक तेज़ कार्यशाला में स्केलिंग कर रहा है और रोजगार संकट का खतरा पैदा कर रहा है, क्योंकि श्रमिकों और श्रमिकों को अपने करियर कट ब्लॉक में उलझा दिया जाता है।
यह तेजी से गति उभरते डेटा द्वारा समर्थित है। नतीजतन, लोग “एआई-प्रूफ” नौकरियों की तलाश करने की कोशिश कर रहे हैं जो नौकरी की सुरक्षा की गारंटी दे सकते हैं क्योंकि दुनिया भर की कंपनियां नए कर्मचारियों को काम पर रखने के बजाय स्वचालित रूप से स्वचालित रूप से चुनती हैं।
हालांकि कोई भी अध्ययन यह सुनिश्चित करने के लिए नहीं कह सकता है कि कौन से व्यवसाय 100% एआई-प्रूफ हैं और जो कि स्वचालन में डंप किया गया है, हाल ही में एक Microsoft अध्ययन और इसके अन्वेषण विषय पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।
पिछले महीने प्रकाशित एक Microsoft सर्वेक्षण ने मापा है कि AI विभिन्न कार्यों के सामान्य कार्यों के लिए उत्पादक रूप से कैसे लागू हो सकता है।
Microsoft शोधकर्ताओं ने जनवरी 2024 से सितंबर 2024 तक कंपनी के खोज इंजन चैटबॉट बिंग कोपिलॉट से 200,000 से अधिक विश्लेषण का विश्लेषण किया। अध्ययन कहना
यह अध्ययन इस काम के लिए “एआई प्रवर्तन स्कोर” के लिए बनाया गया था, एक संख्या जो इन कार्यों के संयोजन को प्रस्तुत करती है कि ये कार्य सफल थे और लोग उनके प्रभावों के लिए सबसे अधिक एआई सहायता चाहते थे।
सतर्क है
यद्यपि अध्ययन से पता चलता है कि कौन से व्यवसाय एआई स्वचालित रूप से स्वचालित रूप से स्वचालित रूप से हो सकते हैं और यह क्या नहीं कर सकता है, Microsoft का कहना है कि इन कार्यों को समाप्त कर दिया जाएगा जरूरी नहीं है।
Microsoft के प्रतिनिधियों ने इस महीने की शुरुआत में Gizmodo को बताया कि AI प्रवर्तन के स्कोर पर प्रकाश डालता है, जहां “जहां AI काम कर रहा है, कैसे काम करना है, नौकरी को नहीं हटाता है या प्रतिस्थापित नहीं करता है,” हाइलाइट्स।
“हमारे शोध से पता चलता है कि एआई बहुत सारे कार्यों का समर्थन करता है, विशेष रूप से जो अनुसंधान, लेखन और संचार में शामिल हैं, लेकिन यह इंगित नहीं करता है कि यह पूरी तरह से एक ही पेशे का प्रदर्शन कर सकता है,” माइक्रोसॉफ्ट ने कहा।
डेटा का यह भी अर्थ नहीं है कि उच्च एआई प्रवर्तन स्कोर में जॉब एआई को शामिल करने के लिए उच्च मजदूरी होगी, सर्वेक्षण में उल्लेख किया गया है, क्योंकि डेटा में “नई तकनीक के डाउनस्ट्रीम व्यापार प्रभाव” शामिल नहीं है।
गिज़्मोडो से कॉर्पोरेट दुनिया में एआई के अनुमानित प्रभावों के बारे में और पढ़ें।
कंपनियां स्वचालित क्यों हैं
Microsoft का मानना है कि AI का उपयोग इन कार्यों को पूरी तरह से स्वचालित रूप से बढ़ाने के लिए किया जा सकता है।
लेकिन क्या कॉर्पोरेट अधिकारी इसे चाहते हैं? इसमें एक कंबल बयान करना कठिन है, लेकिन प्रारंभिक लक्षण इंगित करते हैं कि अधिकारी स्वचालित रूप से अधिक नहीं हो सकते हैं।
बढ़ते हुए, दुनिया भर के कॉर्पोरेट अधिकारियों को अपनी अपेक्षाओं और कार्यस्थल पर एआई कटिंग लागत देखने की इच्छा व्यक्त की जाती है। इस खबर ने स्वाभाविक रूप से भर्ती को निर्देशित किया है, विशेष रूप से व्हाइट-कॉलर क्षेत्रों में प्रारंभिक कैरियर कर्मचारियों को प्रभावित करता है, जहां माइक्रोसॉफ्ट के सर्वेक्षण से पता चला है कि एआई ने सबसे बड़ा खतरा दिया है।
“आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस संयुक्त राज्य अमेरिका में सभी श्वेत-कॉलर श्रमिकों के आधे हिस्से को बदलने वाला है, शाब्दिक रूप से।” फोर्ड के सीईओ जिम फ़ार्ले पिछले महीने एस्पेन ने आइडियाज फेस्टिवल में कहा था।
कई अधिकारियों ने इस वर्ष पहले ही नई भर्ती नीतियों को लागू कर दिया है, क्योंकि निदेशकों का कहना है कि एक एआई एजेंट नए कर्मचारियों को नियुक्त करके आगे बढ़ने से पहले भूमिका को पूरा नहीं कर सकता है।
केवल इसलिए कि आपका मतलब है कि आपका मतलब यह नहीं है कि आपको नहीं करना चाहिए
एआई श्रम लागत को कम कर सकता है और कंपनियों के लिए लाभ बढ़ा सकता है। हालांकि, यह अभी तक थोक स्वचालन के लिए मामला नहीं है।
हालांकि कुछ एआई स्वचालित रूप से स्वचालित रूप से स्वचालित रूप से हो सकते हैं, इसका मतलब यह नहीं है कि यह इस पर बहुत अच्छा काम कर सकता है।
उदाहरण के लिए, Microsoft का कहना है कि लेखक अधिकतम AI एप्लिकेशन के लिए शीर्ष 10 पर हैं। हालांकि, एआई-एक्सपोज्ड राइटिंग की दूर-दराज की आलोचना की गई है, विशेष रूप से इसके कई कॉपीराइट मुद्दों के लिए जब एआई मौजूदा मानव लेखकों के “नए टुकड़ों” के लिए फ़ीड करता है।
श्रम बाजार का विघटन, जो विशिष्ट कार्य के स्वचालन का पालन करने के लिए बाध्य है, को भी चिंता का कारण होना चाहिए।
इस महीने की शुरुआत में Google के पूर्व कार्यकारी मो गौदात ने कहा कि उनका मानना है कि यह AI- संचालित श्रम समस्या एआई तक पहुंचने के विभिन्न पहलुओं में से एक है जो अगले 15 वर्षों में एक अल्पकालिक डिस्टोपिया का नेतृत्व करने के लिए बाध्य है।
इस अध्ययन में काम करने वाले Microsoft शोधकर्ताओं की तरह, कई अन्य विशेषज्ञों ने तर्क दिया है कि AI के कुछ क्षेत्रों में AI को बढ़ाना स्वचालन की तुलना में उत्पादकता के लिए अर्थव्यवस्था को फ्यूज करने का एक बेहतर तरीका है।
तो क्या काम है?
अध्ययन कहते हैं: यहाँ मानव-संचालित होने की संभावनाएं हैं:
10 .. टायर मरम्मत और परिवर्तक
9। जहाज इंजीनियर
8 .. ऑटोमोटिव ग्लास इंस्टॉलर और मरम्मत
7। ओरल और मैक्सिलोफैसियल सर्जन
6। संयंत्र और तंत्र प्रचालक
5। एम्बोयलर
4 .. सहायक-पेंट, प्लास्टर
खतरनाक सामग्रियों को हटाने के लिए 3 कर्मचारी
2 नर्सिंग
1 flubotamists (रक्त के नमूनों के लिए प्रशिक्षित उर्फ हेल्थकेयर पेशेवर)
AI डेटा के साथ काम करता है। इसलिए यह आश्चर्य की बात नहीं है कि सूची में हेल्थकेयर उद्योग और ब्लू कॉलर का काम शामिल है, दोनों को स्पष्ट-कट डेटा संश्लेषण के बजाय विशेष शारीरिक कौशल की आवश्यकता है।
विशेष रूप से स्वास्थ्य सेवा उद्योग में, एआई गोद लेना सीमित डेटासेट के कारण विशेष रूप से धीमा है। सख्त नियमों के कारण, केवल 10% से कम सर्जिकल डेटा सार्वजनिक रूप से उपलब्ध है।
नौकरियां
Microsoft ने इस नौकरी को भी देखा कि उसने सोचा था कि AI प्रवर्तन का उच्चतम स्तर था। ये, बल्कि आश्चर्यजनक रूप से, काम का पेशा और ज्ञान की बिक्री थी, जहां एआई पहले से ही जल्दी से एकीकृत था।
यहां शीर्ष 10 नौकरी सूची है जिसमें एआई प्रवर्तन का उच्चतम स्तर है:
10। प्रसारण उद्घोषक और रेडियो डीजे
9। टिकट एजेंट और यात्रा क्लार्क
8 .. टेलीफोन ऑपरेटर
7। सीएनसी उपकरण प्रोग्रामर
6। ग्राहक सेवा प्रतिनिधि
5 .. लेखक और लेखक
4 सेवा प्रतिनिधि
3 यात्री परिचर
2 इतिहासकार
1 दुभाषिया और अनुवादक
