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इस ह्यूमनॉइड रोबोट नेल कॉम्प्लेक्स कार्यों को देखें और मक्खी पर सोचें

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बोस्टन डायनेमिक्स के ह्यूमनॉइड रोबोट ने पिछले हफ्ते चीन में “रोबोट ओलंपिक” के उद्घाटन को छोड़ दिया हो सकता है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि मशीन के पीछे के इंजीनियर दुनिया को देखने के लिए बैठे हैं।

दरअसल, मैसाचुसेट्स-आधारित कंपनी द्वारा बुधवार को जारी किए गए एक वीडियो से पता चलता है कि टीम एटलस, इसके उन्नत और अत्यधिक प्रतिभाशाली बिपेडल बॉट पर काम करने में कठिन है।

एआई और रोबोटिक्स-केंद्रित टोयोटा रिसर्च इंस्टीट्यूट (टीआरआई) के विशेषज्ञों के साथ काम करना, बोस्टन डायनेमिक्स ने एटलस को एक बड़े व्यवहार मॉडल (एलबीएम) से लैस किया है, अनिवार्य रूप से मानवीय कार्यों के विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित एक परिष्कृत एआई प्रणाली, जिसका उद्देश्य रोबोट को समझने, उत्पन्न करने, और एफ़ैप्ट कॉम्प्लेक्स, ह्यूमन-लाइक एथिसमेंट्स को सक्षम करने के लिए है।

वीडियो में एटलस को जटिल कार्यों का एक लंबा अनुक्रम दिखाया गया है जो इसे लोकोमोशन के साथ ऑब्जेक्ट हेरफेर को संयोजित करने के लिए मजबूर करता है। वे एक ही समय में पैकिंग, छंटाई और आयोजन करते हुए, चलना, क्राउचिंग और वस्तुओं को उठाना शामिल हैं।

मैसाचुसेट्स-आधारित कंपनी ने एक विज्ञप्ति में कहा, “एलबीएम को अपनाने से, नई क्षमताएं जो पहले श्रम से हैंड-प्रोग्राम किए गए थे, अब जल्दी से और एक नई लाइन कोड लिखे बिना जोड़ा जा सकता है।”

खुद को समायोजित करने की अपनी क्षमता का परीक्षण करने के लिए, एक इंजीनियर एटलस को इस तरह से बाधित करता है कि एक कष्टप्रद सहकर्मी कर सकता है, बॉक्स के ढक्कन को बार-बार बंद करके, जिसमें से यह चीजें ले रहा है, और फर्श के पार बॉक्स को फिसल कर।

अगर एटलस के पास एक आवाज थी – और कोई संदेह नहीं कि एक दिन यह होगा – यह शायद कहा होगा: “क्या आप चारों ओर गड़बड़ कर सकते हैं – मैं यहां काम करने की कोशिश कर रहा हूं।”

एटलस उड़ने वाले रंगों के साथ गुजरता है, संकटमोचक को अलंकृत करने से परहेज करता है और इसके बजाय हाथ में कार्य को जारी रखने के लिए अपनी स्थिति को फिर से पढ़ता है।

रोबोटिक्स रिसर्च के बोस्टन डायनेमिक्स के उपाध्यक्ष स्कॉट कुइंडर्स्मा ने कहा, “यह काम इस बात की एक झलक प्रदान करता है कि हम सामान्य-उद्देश्य वाले रोबोटों के निर्माण के बारे में कैसे सोच रहे हैं जो हम कैसे रहते हैं और काम करते हैं।” “कई लंबे-हॉरिजोन हेरफेर कार्यों को करने के लिए एक एकल तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने से बेहतर सामान्यीकरण होगा, और एटलस जैसे अत्यधिक सक्षम रोबोट पूरे शरीर की परिशुद्धता, निपुणता और शक्ति की आवश्यकता वाले कार्यों के लिए डेटा संग्रह के लिए सबसे कम बाधाओं को प्रस्तुत करते हैं।”

बोस्टन डायनामिक्स ह्यूमनॉइड रोबोट पर काम करने वाली टेक फर्मों की बढ़ती संख्या में से एक है, जिसमें तेजी से आगे बढ़ने वाली प्रौद्योगिकी के साथ तेजी से चुस्त, निपुण और बुद्धिमान द्विपाद रोबोट का मार्ग प्रशस्त होता है जो एक दिन गतिविधियों की एक विशाल विविधता का प्रदर्शन कर सकता है। यहां तक कि कपड़े धोने …






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