सड़क सुरक्षा में महत्वपूर्ण निवेशों के बावजूद, ट्रैफिक घातक विश्व स्तर पर उच्चतर उच्चतर रहते हैं, और पारंपरिक, क्रैश-आधारित दृष्टिकोण प्रभावी साबित नहीं हो रहा है। दुर्घटनाएँ हमें बताती हैं कि लोग पहले से ही चोट लगी हैं, न कि जहां जोखिम विकसित हो रहा है। यदि शहर और देश विज़न शून्य को प्राप्त करने के बारे में गंभीर हैं, तो उन्हें त्रासदी हमलों से पहले खतरे को बढ़ाने के लिए बेहतर उपकरणों की आवश्यकता होती है।
यही कारण है कि परिवहन एजेंसियां निरंतर सुरक्षा निगरानी (CSM) और वाहन-से-सब कुछ (v2x) जैसी नई तकनीकों की ओर रुख कर रही हैं। ये समाधान वास्तविक समय की अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं, जो शहरों को लगातार जोखिम का प्रबंधन करने, कमजोर सड़क उपयोगकर्ताओं की रक्षा करने और तेजी से निर्णय लेने की आवश्यकता है।
जोखिम की पहचान करना
CSM दिन में 24 घंटे निकट-मिस और मल्टीमॉडल संघर्षों का पता लगाने और वर्गीकृत करने के लिए उन्नत वीडियो एनालिटिक्स का उपयोग करता है। शॉर्ट-टर्म मैनुअल स्टडीज पर भरोसा करने या क्रैश डेटा को संचित करने के लिए इंतजार करने के वर्षों में, एजेंसियां लगातार चल रही हैं, ऑब्जेक्टिव डेटा इस बारे में कि वास्तव में चौराहों पर क्या हो रहा है।
वाशिंगटन के बेलिंगहैम में, शहर ने वाहन-साइकिलिस्ट इंटरैक्शन, निकट-मिस संघर्ष और मल्टीमॉडल टर्निंग मूवमेंट का विश्लेषण करने के लिए एक व्यस्त शहर के गलियारे पर Miovision स्काउट प्लस और पायलट सीएसएम का लाभ उठाया। विश्लेषण ने डिजाइन परिवर्तनों को लागू करने में मदद की जिससे सकारात्मक परिणाम सामने आए। चरण 1 में साइकिल राइडरशिप, 87% बाइक लेन के उपयोग में 33% की वृद्धि, पैदल यात्री सुरक्षा को बढ़ाया, निकट-मिस विश्लेषण के माध्यम से सही-हुक संघर्ष गर्म स्थानों की पहचान की, और डिजाइन समायोजन को सूचित किया। सुरक्षा सुधार संचित चोटों से नहीं आए; वे सक्रिय अंतर्दृष्टि से आए थे।
V2x – वाहनों को चौराहों के माध्यम से सुरक्षित रूप से स्थानांतरित करने में मदद करना
Miovision V2X एप्लिकेशन गतिशीलता, सुरक्षा और स्थिरता में सुधार करते हुए, अपनी यात्रा को बढ़ाने के लिए ट्रैफ़िक सिग्नल परिवर्तनों में नागरिकों को अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। व्यक्तिगत सिग्नल असिस्टेंट ट्रैफिक सिग्नल का अनुमान लगाता है कि पहले से कई चक्र (लगभग चार मिनट) तक बदलता है और ड्राइवरों को यह जानकारी प्रदान करता है। ट्रैफ़िक अंतर्दृष्टि का लाभ उठाते हुए और दस वर्षों से अधिक वी 2 एक्स तैनाती, मियोविज़न का प्लेटफ़ॉर्म ग्रीन लाइट ऑप्टिमाइज्ड स्पीड एडवाइजरी (ग्लोसा) जैसे कनेक्टेड वाहन अनुप्रयोगों का समर्थन करता है, जो ड्राइवरों को कुशल चौराहे के मार्ग के लिए अपनी गति को समायोजित करने में मदद करता है, स्टॉप-एंड-गो ड्राइविंग, ईंधन उपयोग और ट्रैफिक भीड़ को कम करता है। प्लेटफ़ॉर्म एक टाइम-टू-ग्रीन (टीटीजी) उलटी गिनती का भी समर्थन करता है जो ड्राइवरों को सूचित करता है कि ट्रैफिक सिग्नल कब हरे और लाल बत्ती सहायता (आरएलए) को बदल देगा जो जल्दी लाल-प्रकाश चेतावनी देता है।
“CSM और V2X दोनों को शहरों को अधिक सक्रिय बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, इंजीनियरों और योजनाकारों को उन उपकरणों को दिया गया है जिन्हें उन्हें जल्दी से अनुकूलित करने की आवश्यकता है”
Miovision वाहन-आधारित सिग्नल प्रदर्शन उपाय (V-SPM) रिपोर्ट कनेक्टेड वाहन डेटा का उपयोग करती है ताकि यह दिखाया जा सके कि ट्रैफ़िक सिग्नल किए गए चौराहों के माध्यम से कैसे चलता है। जबकि पारंपरिक तरीके आपको बताते हैं कि संकेत क्या करना चाहिए, Miovision दिखाता है कि ड्राइवर वास्तव में क्या अनुभव कर रहे हैं।
Miovision शहरों को सक्रिय गतिशीलता प्रबंधन के लिए उपकरण के साथ विज़न शून्य लक्ष्यों को प्राप्त करने में मदद करता है। ट्रैफ़िक समाधानों के कंपनी के समग्र पारिस्थितिकी तंत्र के हिस्से के रूप में, V2X अनुप्रयोगों को ड्राइवर हताशा को कम करने, स्थितिजन्य जागरूकता में सुधार और सुरक्षा बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। जैसे -जैसे कनेक्टेड और स्वायत्त वाहन अधिक सामान्य होते हैं, ट्रैफ़िक बहने और कमजोर सड़क उपयोगकर्ताओं को संरक्षित रखने के लिए विश्वसनीय V2X संचार आवश्यक होगा।
बेहतर डेटा, होशियार निर्णय
CSM और V2X दोनों को शहरों को अधिक सक्रिय बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे इंजीनियरों और योजनाकारों को वे उपकरण मिलते हैं जिन्हें उन्हें जल्दी से अनुकूलित करने की आवश्यकता होती है। उपयोगकर्ता के अनुकूल डैशबोर्ड संघर्ष के रुझान, संकेत दक्षता और विशिष्ट परिवहन मोड गतिविधि की कल्पना करते हैं।
क्या लक्ष्य कमजोर सड़क उपयोगकर्ता संघर्षों को कम कर रहा है या सिग्नल समय का अनुकूलन कर रहा है, ये प्रौद्योगिकियां शहरों को प्रतिक्रियाशील से सक्रिय – परिणामों में इरादों को बदलने में मदद करती हैं। शहरों को अब कार्रवाई को सही ठहराने के लिए दुर्घटनाओं की प्रतीक्षा करने की आवश्यकता नहीं है। निरंतर निगरानी और कनेक्टेड वाहन डेटा के साथ, वे वास्तविक समय में जोखिम देख सकते हैं और नुकसान होने से पहले जवाब दे सकते हैं।
CSM और V2X संचार अच्छी योजना और इंजीनियरिंग के मूल सिद्धांतों की जगह नहीं लेते हैं। वे उन्हें बढ़ाते हैं, कार्रवाई योग्य डेटा और सिद्ध अंतर्दृष्टि के साथ।
यह लेख पहली बार TTI के अगस्त अंक में दिखाई दिया
