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CHATGPT जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कार्यक्रमों का उपयोग संभावित रूप से लोगों को स्वस्थ विकल्प बनाने के लिए प्रेरित करने के लिए किया जा सकता है, लेकिन वर्तमान में सबसे अच्छा अभ्यास से दूर है, नए फ्लिंडर्स विश्वविद्यालय अनुसंधान ने पाया है।

“पुरानी बीमारियों की दरें दुनिया भर में बढ़ रही हैं, हमारे स्वास्थ्य देखभाल प्रणालियों पर दबाव डाल रही हैं, फिर भी उन्हीं प्रणालियों में इस मुद्दे को संबोधित करने में मदद करने की क्षमता का अभाव है।”

“आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चैटबॉट पुरानी बीमारियों के लिए जीवन शैली के जोखिम कारकों को संबोधित करने के लिए स्वास्थ्य व्यवहार परिवर्तन करने के लिए लोगों का समर्थन करने के लिए एक संभावित, सुलभ, लागत-प्रभावी उपकरण प्रदान करते हैं, लेकिन उनकी क्षमता के लिए बहुत कम सबूत मौजूद हैं।”

सिम्युलेटेड रोगियों का उपयोग करते हुए, टीम ने जीपीटी -4 की क्षमता का परीक्षण किया, मॉडल को चैट को कम करके, एक सामान्य प्रकार की स्वास्थ्य कोचिंग देने के लिए “प्रेरक साक्षात्कार,” एक साक्ष्य-आधारित परामर्श विधि जो लोगों को बदलने के लिए अपनी प्रेरणा की पहचान करने में मदद करती है।

तब 18-20 अगस्त को मेलबर्न में आयोजित किए जा रहे ऑस्ट्रेलियन इंस्टीट्यूट ऑफ डिजिटल हेल्थ के हेल्थ, इनोवेशन एंड कम्युनिटी कॉन्फ्रेंस (एचआईसी 2025) में प्रस्तुत किए जाने वाले निष्कर्षों के साथ, प्रेरक साक्षात्कार कौशल का आकलन करने के लिए एक लोकप्रिय उपकरण का उपयोग करके बातचीत का विश्लेषण किया गया था।

डॉ। ओस्टर कहते हैं, “प्रेरक साक्षात्कार की कुंजी यह है कि यह एक चार-चरणीय प्रक्रिया के माध्यम से काम करता है जो तालमेल निर्माण के साथ शुरू होता है और वांछित लक्ष्य को समझने और एक योजना को बदलने और एक साथ विकसित करने के लिए किसी व्यक्ति की अपनी प्रेरणा को विकसित करने के लिए आगे बढ़ने से पहले, डॉ। ओस्टर कहते हैं।

“हम जानते हैं कि बस लोगों को यह बताना कि क्या करना है और कैसे बदलना है, काम नहीं करता है, उन्हें पहले बदलना चाहते हैं।”

सबसे पहले, विश्लेषण में पाया गया कि जीपीटी ने प्रेरक साक्षात्कार देने की कुछ क्षमता का प्रदर्शन किया, जिसमें जटिल प्रतिबिंब, पुष्टि और सहयोग की तलाश शामिल है। यह टकराव से बचने में भी प्रभावी था।

हालांकि, टीम ने पाया कि एआई ने अंततः “बताने” और अनुचित बातचीत के लंबे मुकाबलों में प्रगति की, जिसमें सुझाए गए कार्यों की लंबी बुलेटेड सूचियां शामिल हैं, बातचीत को समाप्त करने का प्रयास करते हैं और जब नकली रोगियों ने सलाह पर नकारात्मक प्रतिक्रिया दी थी।

“ये प्रारंभिक परिणाम बताते हैं कि जीपीटी के लिए व्यवहार परिवर्तन के माध्यम से प्रभावी रूप से लोगों का समर्थन करने की क्षमता है, लेकिन सुधार के लिए क्षेत्र हैं,” डॉ। ओस्टर कहते हैं।

“इस प्रकार की कोचिंग में, लोग अक्सर यह बताने के लिए प्रतिक्रिया करते हैं कि क्या करना है क्योंकि उन्हें लगता है कि कोई अपनी पसंद को सीमित करने या नियंत्रित करने की कोशिश कर रहा है।

“जीपीटी उस के बारे में स्पष्ट करने में सक्षम नहीं था, उन क्षेत्रों को उजागर करना जो एआई की क्षमताओं में सुधार के लिए मॉडल वृद्धि के लिए विचार किया जा सकता है।”

फ्लिंडर्स विश्वविद्यालय द्वारा प्रदान किया गया

उद्धरण: क्या एआई हमें एक स्वस्थ भविष्य के लिए कोच कर सकता है? अभी के लिए, यह थोड़ा बहुत धक्का है (2025, 19 अगस्त) 19 अगस्त 2025 को https://medicalxpress.com/news/2025-08-ai-healthier-future-pushy.html से लिया गया

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