HILTZIK: AI HYPE तेजी से लुप्त हो रहा है

अधिकांश लोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उन्माद में गहराई से शामिल नहीं हुए, हो सकता है, लेकिन एआई के अथक मार्च की धारणाएं मनुष्यों की तुलना में अधिक बुद्धिमान बनने की ओर, यहां तक कि मानवता के लिए खतरा बन गईं, 7 अगस्त को एक डरावना पड़ाव पर आ गईं।

यह वह दिन था जब सबसे व्यापक रूप से एआई कंपनी, ओपनई ने जीपीटी -5 को जारी किया, एक उन्नत उत्पाद, जिसे फर्म ने लंबे समय से वादा किया था, प्रतियोगियों को शर्मिंदा करने और इस कथित रूप से क्रांतिकारी तकनीक में एक नई क्रांति शुरू करने के लिए रखा जाएगा।

जैसा कि हुआ, GPT-5 एक हलचल थी। यह कम उपयोगकर्ता के अनुकूल निकला और कई मायनों में ओपनई के शस्त्रागार में अपने पूर्ववर्तियों की तुलना में कम सक्षम है। इसने उपयोगकर्ताओं के संकेतों का जवाब देने में एक ही तरह की रेकबल त्रुटियां कीं, गणित में बेहतर नहीं था (या इससे भी बदतर), और सभी अग्रिम में नहीं कि Openai और इसके मुख्य कार्यकारी, सैम अल्टमैन, बात कर रहे थे।

“सोचा था कि यह वृद्धि घातीय होगी,” एक प्रौद्योगिकी आलोचक और सह-लेखक एलेक्स हैना कहते हैं (वाशिंगटन विश्वविद्यालय के एमिली एम। बेंडर के साथ) अपरिहार्य नई पुस्तक “द एआई कॉन: हाउ टू फाइट बिग टेक हाइप और क्रिएट द फ्यूचर हम चाहते हैं।” “इसके बजाय, हन्ना कहती है,” हम एक दीवार मार रहे हैं। ”

परिणाम इस बात से परे हैं कि कितने व्यापारिक नेताओं और सामान्य अमेरिकियों को उम्मीद की गई है, यहां तक कि भय, हमारे जीवन में एआई की पैठ भी। सैकड़ों अरबों डॉलर का निवेश उद्यम पूंजीपतियों और प्रमुख निगमों जैसे कि Google, अमेज़ॅन और Microsoft द्वारा Openai में और इसके साथी AI लैब्स की भीड़ द्वारा किया गया है, भले ही AI लैब्स में से किसी ने भी लाभ नहीं दिया है।

सार्वजनिक कंपनियों ने एआई निवेश की घोषणा करने या अपने उत्पादों के लिए एआई क्षमताओं का दावा करने के लिए अपने शेयर की कीमतों को टर्बोचार्जिंग की उम्मीद में, 1990 के दशक में खुद को “डॉट-कॉम्स” के रूप में बढ़ावा देने की उम्मीद में अपने उत्पादों के लिए एआई क्षमताओं का दावा किया है।

एनवीडिया, एक उच्च-शक्ति वाले चिप पॉवरिंग एआई रिसर्च के निर्माता, एक शेयर बाजार के नेता के रूप में लगभग एक ही भूमिका निभाता है, जो इंटेल कॉर्प, एक अन्य चिप-निर्माता, 1990 के दशक में खेला गया था-इक्विटी में बैल बाजार को आगे बढ़ाने में मदद करता है।

यदि एआई का वादा डॉट-कॉम्स के रूप में एक मृगतृष्णा के रूप में अधिक हो जाता है, तो स्टॉक निवेशकों को एक दर्दनाक मानने का सामना करना पड़ सकता है।

GPT-5 का चीयरलेस रोलआउट रेकनिंग के दिन को करीब ला सकता है। “एआई कंपनियां वास्तव में अभी अमेरिकी अर्थव्यवस्था को उकसा रही हैं, और यह बहुत बुलबुला के आकार का लग रही है,” हन्ना ने मुझे बताया।

रोलआउट इतना निराशाजनक था कि इसने इस हद तक एक स्पॉटलाइट को चमकाया कि पूरे एआई उद्योग प्रचार पर निर्भर रहा है।

यहाँ Altman, GPT-5 के अनावरण से ठीक पहले बोल रहा है, इसकी तत्काल पूर्ववर्ती, GPT-4O के साथ तुलना करते हुए: “GPT-4O शायद यह एक कॉलेज के छात्र से बात करने जैसा था,” उन्होंने कहा। “जीपीटी -5 के साथ अब यह एक विशेषज्ञ से बात करने जैसा है-किसी भी क्षेत्र में एक वैध पीएचडी-स्तरीय विशेषज्ञ जो आपको मांग पर चाहिए … जो भी आपके लक्ष्य हैं।”

खैर, इतना नहीं। जब एक उपयोगकर्ता ने इसे लेबल किए गए सभी राज्यों के साथ अमेरिका के एक नक्शे का उत्पादन करने के लिए कहा, तो जीपीटी -5 ने एक फंतासी क्षेत्र को बाहर कर दिया, जिसमें टोनेसी, मिसिसिपो और वेस्ट विगिना जैसे राज्य शामिल थे। एक अन्य ने पहले 12 राष्ट्रपतियों की सूची के लिए मॉडल को नाम और चित्रों के साथ प्रेरित किया। यह केवल नौ के साथ आया, जिसमें राष्ट्रपतियों गियरगे वाशिंगटन, जॉन क्विंसी एडामा और थॉमसन जेफरसन शामिल हैं।

नए संस्करण के पूर्ववर्ती मॉडल के अनुभवी उपयोगकर्ताओं को अपने पुराने संस्करणों तक पहुंच को बंद करने और उपयोगकर्ताओं को नए पर भरोसा करने के लिए मजबूर करने के लिए कम से कम ओपनआईए के फैसले से नहीं था। “GPT5 भयानक है,” Reddit पर एक उपयोगकर्ता ने लिखा। “लघु उत्तर जो अपर्याप्त हैं, अधिक अप्रिय एआई स्टाइलिंग बात कर रहे हैं, कम ‘व्यक्तित्व’ … और हमारे पास केवल अन्य मॉडलों का उपयोग करने का विकल्प नहीं है।” (Openai ने जल्दी से भरोसा किया, पुराने संस्करणों तक पहुंच को फिर से खोल दिया।)

टेक मीडिया भी अप्रभावित था। “एक डूड का एक सा,” वेबसाइट फ्यूचरिज्म और एआरएस टेक्निका ने रोलआउट को “ए बिग मेस” कहा। मैंने Openai से GPT-5 पर निराशाजनक सार्वजनिक प्रतिक्रिया पर टिप्पणी करने के लिए कहा, लेकिन वापस नहीं सुना।

इसका कोई मतलब नहीं है कि एआई की अधिकांश सार्वजनिक अपेक्षाओं को रेखांकित करने वाली प्रचार मशीन ने एक सांस ली है। बल्कि, यह ओवरड्राइव में रहता है।

“AI 2027” शीर्षक के तहत AI फ्यूचर्स प्रोजेक्ट नामक कुछ द्वारा प्रकाशित आने वाले वर्षों में AI के विकास का एक प्रक्षेपण बताता है: “हम अनुमान लगाते हैं कि अगले दशक में अलौकिक AI का प्रभाव बहुत बड़ा होगा, जो औद्योगिक क्रांति से अधिक होगा।”

दस्तावेज़ के बाकी, 2027 के अंत में एक पाठ्यक्रम की मैपिंग करते हैं जब एक एआई एजेंट “अंत में अपने स्वयं के अनुभूति को समझता है,” शीर्ष पर इतना लूपिली है कि मुझे आश्चर्य होता है कि क्या यह अत्यधिक एआई प्रचार के पैरोडी के रूप में नहीं था। मैंने इसके रचनाकारों से पूछा कि क्या ऐसा था, लेकिन कोई जवाब नहीं मिला।

GPT-5 के भारी रोलआउट द्वारा एक समस्या को रेखांकित किया गया है कि यह AI दुनिया के सबसे पोषित सिद्धांतों में से एक को विस्फोट करता है, जो यह है कि “स्केलिंग अप”-अधिक कंप्यूटिंग पावर और अधिक डेटा के साथ प्रौद्योगिकी को समाप्त करना-कृत्रिम सामान्य बुद्धि, या AGI की ग्रिल लाएगा, जो वास्तविकता के करीब है।

यह सिद्धांत है कि डेटा केंद्रों और उच्च-प्रदर्शन चिप्स पर एआई उद्योग के विशाल व्यय को कम करना। मॉर्गन स्टेनली के अनुमान में अधिक डेटा और अधिक डेटा-क्रंचिंग क्षमताओं की मांग को 2028 तक सिर्फ 2028 तक पूंजी में लगभग 3 ट्रिलियन डॉलर की आवश्यकता होगी। यह वैश्विक क्रेडिट और व्युत्पन्न प्रतिभूति बाजारों की क्षमता से आगे निकल जाएगा। लेकिन अगर एआई स्केल नहीं करेगा, तो ज्यादातर अगर वह सब पैसा बर्बाद नहीं किया जाएगा।

जैसा कि बेंडर और हन्ना अपनी पुस्तक में बताते हैं, एआई प्रमोटरों ने निवेशकों और अनुयायियों को “इंटेलिजेंस” शब्द की अस्पष्ट सार्वजनिक समझ पर भरोसा करके रोमांचित किया है। एआई बॉट बुद्धिमान लगते हैं, क्योंकि उन्होंने भाषा के उपयोग में सुसंगत दिखने की क्षमता हासिल कर ली है। लेकिन यह अनुभूति से अलग है।

“तो हम शब्दों के पीछे एक मन की कल्पना कर रहे हैं,” हन्ना कहती है, “और यह चेतना या बुद्धिमत्ता से जुड़ा हुआ है। लेकिन सामान्य बुद्धि की धारणा वास्तव में अच्छी तरह से परिभाषित नहीं है।”

दरअसल, 1960 के दशक से बहुत पहले, उस घटना को पायनियरिंग चैटबॉट एलिजा के डिजाइनर जोसेफ वीज़ेनबाम द्वारा देखा गया था, जिसने एक मनोचिकित्सक की प्रतिक्रियाओं को इतना आश्वस्त किया कि यहां तक कि परीक्षण विषयों को भी पता था कि वे एक मशीन के साथ बातचीत कर रहे थे, यह सोचता था कि यह भावनाओं और सहानुभूति को प्रदर्शित करता है।

1976 में Weizenbaum ने लिखा था, “मुझे क्या एहसास नहीं हुआ था,” यह है कि अपेक्षाकृत सरल कंप्यूटर प्रोग्राम के लिए बहुत कम एक्सपोज़र काफी सामान्य लोगों में शक्तिशाली भ्रम की सोच को प्रेरित कर सकते हैं। ” Weizenbaum ने चेतावनी दी कि “कंप्यूटर का लापरवाह मानवविज्ञानी” – अर्थात्, इसे किसी प्रकार के सोचने वाले साथी के रूप में मानते हुए – “बुद्धि का सरल दृश्य” का उत्पादन किया।

आज के एआई प्रमोटरों द्वारा उस प्रवृत्ति का शोषण किया गया है। वे एआई बॉट्स द्वारा उत्पादित लगातार गलतियों और फैब्रिकेशन को “मतिभ्रम” के रूप में लेबल करते हैं, जो बताता है कि बॉट्स की धारणाएं हैं जो थोड़ी सी भी भड़क गई हैं। लेकिन बॉट्स “में धारणाएं नहीं हैं,” बेंडर और हन्ना लिखते हैं, “और यह सुझाव देते हुए कि वे अभी तक अधिक अनहेल्दी मानवविज्ञानी हैं।”

आम जनता आखिरकार एआई के असफल वादे पर आम तौर पर कपास कर सकती है। भविष्यवाणियां कि एआई रचनात्मक और एसटीईएम क्षेत्रों (विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग और गणित) में बड़े पैमाने पर नौकरी के नुकसान की ओर ले जाएगी, यह भावनाओं को प्रेरित कर सकती है कि पूरे उद्यम शुरू से ही एक तकनीकी-उद्योग घोटाला था।

भविष्यवाणियां कि AI बढ़ी हुई कार्यकर्ता उत्पादकता का एक फटने का उत्पादन करेंगे; कई क्षेत्रों में, उत्पादकता में गिरावट आती है, भाग में क्योंकि श्रमिकों को एआई आउटपुट को दोबारा जांचने के लिए तैनात किया जाना है, ऐसा न हो कि उनकी गलतियों या फैब्रिकेशन को मिशन-महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों में अपना रास्ता खोजें-कानूनी ब्रीफ्स को शामिल नहीं करना, जो कि जीवन-धमकाने वाले प्रभावों के साथ चिकित्सा नुस्खे और इसलिए शामिल हैं।

कुछ अर्थशास्त्री आर्थिक लाभ की भविष्यवाणियों पर ठंडे पानी को अधिक आम तौर पर कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, MIT अर्थशास्त्री डारोन Acemoglu, पिछले साल यह अनुमान लगाते हैं कि AI अमेरिकी उत्पादकता में केवल 0.5% की वृद्धि और अगले 10 वर्षों में सकल घरेलू उत्पाद में लगभग 1% की वृद्धि का उत्पादन करेगा, AI शिविर के अनुमानों के मात्र अंश।

बेंडर और हैना की पुस्तक का मूल्य, और जीपीटी -5 का सबक यह है कि वे हमें याद दिलाते हैं कि “आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस” एक वैज्ञानिक शब्द या इंजीनियरिंग शब्द नहीं है। यह एक विपणन शब्द है। और यह सच है कि एआई के बारे में सभी बकवास अंततः दुनिया भर में ले रहे हैं।

“चेतना और भावना के आसपास दावे आपको एआई पर बेचने के लिए एक रणनीति है,” बेंडर और हन्ना लिखते हैं। तो, एआई में बनाए जाने वाले अरबों, या खरबों के बारे में भी बात है। किसी भी तकनीक के साथ, मुनाफा एक छोटे कैडर में जाएगा, जबकि हम में से बाकी कीमत का भुगतान करते हैं … जब तक कि हम एआई क्या है, और इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि यह क्या नहीं है।