- ब्लैकवेल जीपीयू, एनवीडिया जेट्सन एजीएक्स थोर 128 जीबी मेमोरी और 1 टीबी स्टोरेज के साथ डेब्यू
- प्रारंभिक समीक्षा एक सक्षम मंच का वर्णन करती है जो जेटसन ओरिन पर एक गंभीर प्रदर्शन प्रदान करती है
- समीक्षक इस बात से सहमत हैं कि यह प्रोजेक्ट्स के लिए मजबूत हार्डवेयर की आवश्यकता के लिए डेवलपर्स पर लागू होगा
NVIDIA ने हाल ही में रोबोटिक्स और EDI AI विकास के लिए डिज़ाइन किए गए $ 3,499 प्लेटफॉर्म जेटस्टन एजीएक्स थोर डेवलपर पतंग लॉन्च किया – और यह समीक्षकों से एक गर्म प्रारंभिक स्वागत था।
इसमें ब्लैकवेल आर्किटेक्चर में निर्मित एक जेट्सन T5000 मॉड्यूल है, जो एक GPU को 2,560 चौदह कोर, 96 टेंसर कोर और एक 14 कोर आर्म नेवर के CPU से जोड़ता है।
यह 128 gb lpddr5 x मेमोरी के साथ जुड़ा हुआ है, बैंडविड्थ के 270GB प्रति सेकंड और ऑनबोर्ड स्टोरेज 1 tb प्रदान करता है। कनेक्शन के विकल्पों में USB C, USB A, HDMI 2.1, WI FI6E, ब्लूटूथ, गीगाबिट ईथरनेट और 100GB पोर्ट शामिल हैं।
“हॉर्स पावर गॉब्स”
किट की पहली समीक्षा अब है और वे सुझाव देते हैं कि एनवीडिया ने जेट्सन ओरिन की तुलना में एनवीडिया डेवलपर्स के लिए उच्च कीमतों के बावजूद एक प्रभावशाली विकल्प बनाया है।
होथर्डवेयर की परीक्षा में, जेट्सन एजीएक्स थोर को एक मजबूत कलाकार के रूप में दिखाया गया है, जिसमें सीमित तुलना भी शामिल है। नेवेडिया आर्म 64 कंटेनर सुचारू रूप से चले, लेकिन अन्य ब्लैकवेल हार्डवेयर के खिलाफ परीक्षण करना संभव नहीं था, और पुराने ओरिन किट कार्यभार को पूरा करने में विफल रहे।
अंतर स्पष्ट था, हालांकि ओरिन एक RTX 3050 और थोर RTX 5070 स्तर पर आया था।
परीक्षा में बड़ी भाषा मॉडल ने अच्छा प्रदर्शन किया। जैसा हॉटर्डवेयर यह उल्लेख किया गया है, “एलएलएमएस एक ऐसा क्षेत्र है जहां जेटसन से पार हो जाता है और ह्यूमनॉइड रोबोट को दृश्य इनपुट के साथ भाषा को मिलाने की उम्मीद है क्योंकि इसकी आवश्यकता होती है।”
समीक्षा का निष्कर्ष है कि किट में रोबोटिक्स और एआई परियोजनाओं के लिए “हॉर्स पावर” शामिल है, “यदि आप एनवीडिया सॉफ्टवेयर स्टैक का उपयोग करके एक अनुकूल मल्टी-टास्किंग वातावरण में बहुत बड़े एआई मॉडल चलाना चाहते हैं, तो जेट्सन एजीएक्स थोर डेवलपर किट आपके उपकरणों के लिए एक नया उपकरण है और इसे संभालने के लिए ईडीआई के सॉफ्टवेयर स्टैक हैं।”
सर्वे समीक्षा में पाया गया है कि एनवीडिया का दावा प्रदर्शन के करीब आया है, लामामा 3.1 8 बी की तुलना में 149.1 टोकन प्रति सेकंड के साथ अपेक्षित 150.8 के विपरीत।
सीपीयू मल्टी-थ्रेडेड प्रदर्शन को एएमडी राइज़ेन एआई 7350 या मैक मिनी एम 4 पर रखा गया था, जिसे इसके जीपीयू फोकस के कारण काफी माना जाता था।
बेंचमार्क परीक्षा में, जैसा कि यह अपेक्षित था, आप प्रत्येक मॉडल में ओरिन को पार करना जारी रखते थे। Qwen 2.5-VL 7B और LAMA 3.1 8B जैसे छोटे काम के तनाव पर मुनाफा मामूली था, थोर लगभग 1.3 गुना तेजी से आया।
DIPSEC-R 1 7B ने गति में लगभग 1.5 गुना एक बड़ा सुधार दिखाया है। सबसे नाटकीय अंतर रानी 32 बी परिकल्पना के साथ आया, जहां थोर लगभग पांच गुना ओरिन के प्रदर्शन से लगभग पांच गुना तक पहुंच गया, जब अधिक से अधिक मांग मॉडल चलाने पर अपनी ताकत पर प्रकाश डाला।
जब पावर ड्रॉ बैटरी सिस्टम को चुनौती दे सकता है, सर्वेक्षणहोम निष्कर्ष थोर उन्नत रोबोटिक्स के लिए आवश्यक गणना और स्मृति प्रदान करता है। इसमें 1 टीबी एसएसडी डब्ल्यू/सैंडिस्क एसएन 5000S भी शामिल था, यह भी पता लगाने में सक्षम था।
दोनों समीक्षाओं ने एजीएक्स थोर को ईडीआई और रोबोटिक्स परियोजनाओं के लिए एक सक्षम कदम के रूप में वर्णित किया, और इसकी गिनती की शक्ति, मेमोरी क्षमता और विकासशील उपकरणों की सराहना की है, जबकि यह उल्लेख करते हुए कि इसके सभी पाइसीवैन को अनलॉक करने के लिए सॉफ्टवेयर अपडेट की आवश्यकता होगी।
जैसा सर्वेक्षणहोम यह कहो, नई किट “एक हॉटकेक की तरह बेचने वाली है जिसे आप अगली पीढ़ी की अगली पीढ़ी के रोबोटिक्स बना रहे हैं, यह एक ऐसा मंच है जिसे आप करना चाहते हैं।”
