“एआई अब एक फैशनेबल शब्द नहीं है। हम इस बारे में बात कर रहे हैं कि किस संगठन को इसे तेजी से और पैमाने पर पता चलता है,” रेडिस में निर्णयों के एक वास्तुकार गुप्ता के कनिक ने कहा, अपने गहरे सत्र में अपने गहरे सत्र को खोलना DevSparks Hyderabad 2025दौड़ के पाउंड की दौड़ अब इस बारे में नहीं है कि कंपनी एआई को स्वीकार करेगी या नहीं, लेकिन वे कितनी जल्दी गति, सटीकता और लागत के अपने संकीर्ण स्थानों को पार कर सकते हैं।
उसने दर्शकों को याद दिलाया कि अधिकांश डेवलपर्स रेडिस को कैशिंग समाधान के रूप में जानते हैं, लेकिन यह कहानी बदल रही है। “रेडिस कैशिंग नहीं है,” उसने कहा। “हम एआई के लिए मेमोरी की एक कामकाजी परत हैं।”
कनिका ने बताया कि रेडिस खुद को अगली पीढ़ी के अनुप्रयोगों के लिए संवादी एजेंटों और सिफारिशों प्रणालियों से वास्तविक समय एनालिटिक्स और धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए आधार के रूप में स्थित करता है।
देरी, लागत, सटीकता के खिलाफ लड़ाई
कानिका ने कहा कि सबसे बड़ी समस्याओं में से एक देरी है।
“कभी -कभी, एलएलएम उत्तर उत्पन्न करने के लिए, हमारे पास ऐसा समय नहीं है। हमारे पास ऐसा समय नहीं है। स्पीड कुछ ऐसा है जिससे हम समझौता नहीं कर सकते हैं,” उसने समझाया।
मतिभ्रम के जोखिम के साथ संयोजन में बड़े भाषा मॉडल के लिए बार -बार झटका की लागत और हजारों नए एआई उपकरणों के एकीकरण की जटिलता केवल समस्या को बढ़ाती है।
उसका सत्र इस बात पर केंद्रित था कि कैसे रेडिस माथे में इन समस्याओं को हल करता है। के लिए एक वेक्टर डेटाबेस सेवा कर रहा है खोज पीढ़ी (चीर) (आरएजी)Redis मेमोरी में गति पर हाइब्रिड और पूर्ण -टेक्स्ट खोज प्रदान करते हुए, एक साथ निर्मित और मेटाडेटा को एक साथ स्टोर कर सकता है। “रेडिस एंटरप्राइज पूरी तरह से निर्मित वेक्टर डेटाबेस के रूप में कार्य करता है जिसे अतिरिक्त कॉन्फ़िगरेशन या स्थापना की आवश्यकता नहीं होती है,” कनिका ने कहा, यह दर्शाता है कि रेडिस को दूसरे सर्वश्रेष्ठ वेक्टर डेटाबेस की तुलना में 62% तेजी से तुलना की गई थी।
खोज के बाहर: सिमेंटिक कैशिंग और एजेंट मेमोरी
कनिका ने सबसे महंगी एआई अक्षमता में से एक को हल करने में रेडिस की भूमिका पर भी जोर दिया: एलएलएम के लिए अतिरिक्त अनुरोध। “किसी भी समय, जब मैं अपने भुगतान आवेदन से वही सवाल पूछता हूं जो किसी और ने पूछा था, तो उसे फिर से एलएलएम में जाने की आवश्यकता नहीं है,” उसने समझाया। एक समाधान है सिमेंटिक कैशिंगजो रेडिस अब के माध्यम से एक सेवा के रूप में प्रदान करता है लैंगकैचडेवलपर्स को कैशिंग करने की अनुमति देना और शब्दार्थ समान अनुरोधों के लिए उत्तर प्राप्त करना।
एक और सफलता जो उसने वर्णित की थी, वह एजेंटों के लिए स्मृति की एक परत के रूप में रेडिस की क्षमता थी। “अगर मैं सुबह एक बॉट से उड़ान भरने के लिए पूछता हूं, और शाम को मैं उसे इस उड़ान को बदलने के लिए कहता हूं, तो उसके पास एक संदर्भ होना चाहिए,” कनिका ने कहा। “यह वह जगह है जहां रेडिस तस्वीर में प्रवेश करता है … एक एजेंट की स्मृति की तरह।”
कैशिंग और खोज के अलावा, रेडिस डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर में अपनी भूमिका का विस्तार करता है। साथ रेडिस डेटा एकीकरणडेवलपर्स प्रारंभिक सिस्टम और कैश को वास्तविक समय में सिंक्रनाइज़ेशन में स्टोर कर सकते हैं, जबकि रेडिसफ्लेक्स एक मल्टी -लेवल स्टोरेज, मेमोरी में हॉट डेटा का स्टोरेज और एसएसडी में गर्म या ठंडे डेटा को स्थानांतरित करना शामिल है। रेडिस पारिस्थितिकी तंत्र की तत्परता में भी निवेश करता है, कई भाषाओं में ग्राहक पुस्तकालयों की पेशकश करता है और लोकप्रिय एआई फ्रेम के साथ एकीकरण, जैसे कि ओपनई, लैंगचेन और एडब्ल्यूएस बेडरॉक।
प्रदर्शन: चर्चा के अधीन नहीं है
कनिका सत्र के अधिकांश एक प्राथमिकता पर लौट आए – एक पैमाने पर प्रदर्शन प्रदान करना। चाहे वह चैट बॉट्स का पोषण हो, धोखाधड़ी या सिफारिश इंजनों का पता लगाना, रेडिस खुद को एक सहायक अधिनियम के रूप में नहीं, बल्कि एआई स्टैक में एक महत्वपूर्ण परत के रूप में स्थित करता है। “यह स्मृति में एक वेक्टर डीबी है, इसलिए गति और सटीकता एक साथ प्राप्त की जा सकती है,” उसने कहा।
महत्वाकांक्षा रेडिस द्वारा कैप्चर की गई उनकी अंतिम टिप्पणी, अब इसे एआई के युग में दर्ज किया गया है: “रेडिस कैशिंग के लिए सिर्फ एक समाधान नहीं है। एआई के लिए स्मृति और बुद्धिमत्ता की एक परत के रूप में इसका उपयोग करना शुरू करें।”
